从我的测试中，我每秒获得大约 500 次插入、200 次查询和 400 次更新。我想知道我可以调整什么来增加这些数字。
我读过其他人在他们的测试中可以实现数千甚至数万次插入，这比我的测试要好得多。我想知道我是否缺少一些基本的东西？
所以，这里是事实：
- 我正在使用带有默认配置的 win 32 位 mongodb v2.0.3
- 带有spring mongo的Java驱动程序（2.7.3），（我不强制fsync）
- 结合插入和原子更新，如 push、pull、inc、dec、set、
- 并重复所有这些 500k 次。
- 目的是模拟用户操作，如插入和更新
- 没有定义特定的索引，但我认为默认情况下 id 上总会有唯一索引？
- 在 Eclipse IDE 中运行的 java 应用程序与 mongod 服务器在同一台机器上运行
- 硬件规格：core i5，mem 4GB，thinkpad edge
- 我注意到 java 进程大约需要 280MB 并且在循环过程中这个数字是稳定的
开始时间是：2012-03-0821:50:16
我使用 mongostat 进行监控，在到达时间后22:05:10，我终止了我未完成的应用程序..这是 mongostat 的最后一个输出
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
499 200 400 0 0 100 0 1023m 1.06g 581m 145 8.5 0 0|0 0|0 645k 97k 3 22:05:01
503 201 403 0 0 102 0 1023m 1.06g 582m 154 10.7 0 0|0 0|1 651k 98k 3 22:05:02
520 208 415 0 0 105 0 1023m 1.06g 582m 176 11.1 0 0|0 0|0 671k 101k 3 22:05:03
504 202 403 0 0 102 0 1023m 1.06g 582m 167 7.2 0 0|0 0|0 651k 98k 3 22:05:04
524 209 419 0 0 106 0 1023m 1.06g 582m 147 8.3 0 0|0 0|0 675k 102k 3 22:05:05
534 213 428 0 0 107 0 1023m 1.06g 583m 176 7.4 0 0|0 0|0 690k 103k 3 22:05:06
531 213 424 0 0 108 0 1023m 1.06g 584m 160 4.9 0 0|0 0|0 685k 104k 3 22:05:07
533 213 427 0 0 107 0 1023m 1.06g 584m 164 6.9 0 0|0 0|0 689k 103k 3 22:05:08
518 208 414 0 0 105 0 1023m 1.06g 585m 158 7.3 0 0|0 0|0 669k 101k 3 22:05:09
521 208 417 0 0 105 0 1023m 1.06g 585m 154 4.7 0 0|0 0|0 673k 101k 3 22:05:10
然后我检查了我的插入号码：
> db.myCollection.find().size();
90575
这是我插入的文档的示例，在此过程中也进行了更新等
> db.myCollection.findOne().pretty();
{
"_id" : "b146189a-56a4-4035-8245-c4bd6dc2bd22",
"something1" : "my class is cool !",
"something2" : {
"value" : "this is a statement blah blah",
"name" : "myStatement"
},
"something3" : {
"size" : {
"value" : 0,
"name" : "size"
},
"value" : [
"6810cb0c-fa3e-4ca9-8a27-8432f2d1e828",
"a8276d05-a796-4c43-bc74-edc06d074099"
],
"name" : "myids"
},
"something4" : {
"myattr" : {
"value" : "something",
"name" : "name"
},
"attr" : {
"content" : {
"value" : "another another body body content content",
"name" : "content"
},
"contentId" : "b146189a-56a4-4035-8245-c4bd6dc2bd22",
"name" : "something"
},
"subsubchildchild" : {
"size" : {
"value" : 0,
"name" : "size"
},
"value" : [ ],
"name" : "subBodies"
},
"myId" : "b146189a-56a4-4035-8245-c4bd6dc2bd22",
"name" : "hiccups"
},
"something5" : {
"value" : false,
"name" : "hahaha"
},
"something6" : {
"name" : "okay this is just a test"
},
"something7" : {
"value" : false,
"name" : "remove me !"
},
"something8" : {
"size" : {
"value" : 0,
"name" : "size"
},
"value" : [ ],
"name" : "guess what"
},
"something9" : {
"size" : {
"value" : 0,
"name" : "anotherSize"
},
"value" : [ ],
"name" : "tarantula"
},
"something10" : {
"value" : 8,
"name" : "my exam score"
},
"something11" : {
"size" : {
"value" : 0,
"name" : "justAnotherSize"
},
"value" : [ ],
"name" : "myReference"
},
"something12" : {
"size" : {
"value" : 0,
"name" : "size"
},
"value" : [ ],
"name" : "myOtherReference"
},
"something13" : {
"value" : "8b78fff0-50f5-4992-9972-89f9d944fee7",
"name" : "user"
},
"something14" : {
"dateTime" : "2012-03-08 21:50:17.480000000"
},
"something15" : {
"value" : false,
"name" : "lovely"
}
}
这是我的数据库统计：
> db.stats();
{
"db" : "qa",
"collections" : 7,
"objects" : 815197,
"avgObjSize" : 622.2093211824872,
"dataSize" : 507223172,
"storageSize" : 610770944,
"numExtents" : 57,
"indexes" : 5,
"indexSize" : 64197952,
"fileSize" : 1056702464,
"nsSizeMB" : 16,
"ok" : 1
}
另一个好奇的问题..从我的主要收藏大小（大约有 90k 条记录）和其他不应该很大的非实质性收藏来看，在这种情况下拥有大约 1TB 的文件大小是否合理？我能做些什么来帮助减少文件大小吗？
请分享你的想法。