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我从组合库中编写了一些解析器。我想要一个通用函数，可以将任何大小的嵌套 ~ 转换为列表。这个怎么做 ？

这是我使用的解析器示例（我真正的解析器有一个很长的链〜所以我想避免使用下面评论中的当前解决方案）。

object CombinatorParser extends RegexParsers {

  lazy val a = "a"
  lazy val b = "b"
  lazy val c = "c"
  lazy val content = a ~ b ~ c // ^^ {case a~b => a::b::c::Nil work but I want something more general that work for any ~ length.
}

object CombinatorTesting {

  def main(args:Array[String]) {
    val testChar = "abc"
    val output = CombinatorParser.parseAll(CombinatorParser.content, testChar)
    println(output) // ((a~b)~c) but I want List(a,b,c)
  }
}
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对于shapeless中示例的那种通用编程技术，这是一个很好的（并且相当简单）的应用程序。

鉴于你的定义，

object CombinatorParser extends RegexParsers {
  lazy val a = "a"
  lazy val b = "b"
  lazy val c = "c"
  lazy val content = a ~ b ~ c
}

我们可以递归地定义一个类型类，将其结果展平如下，

import CombinatorParser._

首先，我们定义一个特征，它（抽象地）将任意匹配扁平化为Ma List[String]，

trait Flatten[M] extends (M => List[String]) {
  def apply(m : M) : List[String]
}

M然后我们为我们感兴趣的所有形状提供类型类实例：在这种情况下， String,A ~ B和ParseResult[T]（其中A,B和T是所有类型都有Flatten实例），

// Flatten instance for String
implicit def flattenString = new Flatten[String] {
  def apply(m : String) = List(m) 
}

// Flatten instance for `A ~ B`. Requires Flatten instances for `A` and `B`. 
implicit def flattenPattern[A, B]
  (implicit flattenA : Flatten[A], flattenB : Flatten[B]) =
    new Flatten[A ~ B] {
      def apply(m : A ~ B) = m match {
        case a ~ b => flattenA(a) ::: flattenB(b)
      } 
}

// Flatten instance for ParseResult[T]. Requires a Flatten instance for T.
implicit def flattenParseResult[T]
  (implicit flattenT : Flatten[T]) = new Flatten[ParseResult[T]] {
    def apply(p : ParseResult[T]) = (p map flattenT) getOrElse Nil 
}

最后我们可以定义一个方便的函数来简化应用Flatten实例来解析结果，

def flatten[P](p : P)(implicit flatten : Flatten[P]) = flatten(p)

现在我们准备好了，

val testChar = "abc"
val output = parseAll(content, testChar)
println(output)          // ((a~b)~c) but I want List(a, b, c)

val flattenedOutput = flatten(output)
println(flattenedOutput) // List(a, b, c)
于 2012-03-07T10:50:44.677 回答
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如果您更喜欢没有通用编程的解决方案...

  def flatten(res: Any): List[String] = res match {
    case x ~ y => flatten(x) ::: flatten(y)
    case None => Nil
    case Some(x) => flatten(x)
    case x:String => List(x)
  }

  val testChar = "abc"
  val output = CombinatorParser.parseAll(CombinatorParser.content, testChar).getOrElse(None)
  println(flatten(output))
于 2012-11-15T13:57:14.560 回答