KenKen 拼图是一个拉丁方格,分为边缘连接的域:单个单元格、同一行或列中的两个相邻单元格、排成一行或一列的三个单元格等。每个域都有一个标签,该标签给出了一个目标数字和单个算术运算 (+-*/),该运算将应用于域单元格中的数字以产生目标数字。(如果域只有一个单元格,则没有给出运算符,只有一个目标 --- 为您求解正方形。如果运算符是 - 或 /,则域中只有两个单元格。)难题是(重新)构建与域的边界和标签一致的拉丁方。(我想我只见过一次具有非唯一解的谜题。)
单元格中的数字可以从 1 到拼图的宽度(高度);通常,拼图的一侧有 4 或 6 个单元格,但可以考虑任何大小的拼图。已发布的谜题(4x4 或 6x6)中的域通常不超过 5 个单元格,但同样,这似乎不是硬性限制。(但是,如果拼图只有一个域,那么解决方案将与该维度的拉丁方格一样多......)
编写 KenKen 求解器的第一步是拥有可以在任何域中产生可能的数字组合的例程,首先忽略域的几何形状。(线性域,例如一行三个单元格,在已解决的难题中不能有重复的数字,但我们暂时忽略这一点。)我已经能够编写一个 Python 函数来处理逐个添加标签:给它拼图的宽度、域中的单元格数量和目标总和,它返回一个由有效数字加起来到目标的元组的列表。
乘法的情况让我无法理解。我可以得到一个字典,其键等于给定大小的谜题中给定大小的域中可达到的产品,其值是包含给出产品的因素的元组列表,但我无法解决一个案例- 逐案例程,甚至不是一个糟糕的例程。
将给定的乘积分解为素数似乎很容易,但是将素数列表划分为所需数量的因数让我很难过。(我冥想过 Knuth 的 TAOCP 第 4 卷的 Fascicle 3,但我还没有学会如何“理解”他的算法描述,所以我不知道他的集合分区算法是否会成为一个起点。理解 Knuth 的描述可能是另一个问题!)
我很高兴为公共域和拼图大小预先计算“乘法”字典,并将加载时间计入开销,但这种方法似乎不是一种有效的方法来处理,例如,一边拼图 100 个单元格,域大小为 2 到 50 个细胞。