我有一个 Java 应用程序，它解析文件并将我需要的数据存储在 SQLite 数据库中。
我试图让它将数据存储在我主机服务器上的远程 MySQL 数据库中。
我重写了具有不同语法的查询，但我仍然有一个问题：它比我在本地使用 SQLite 数据库执行它时要慢得多。这是我必须忍受的事情，因为一个是本地的，另一个是远程连接，还是在继续之前我应该知道一些事情？
举个例子，我用SQLite数据库解析636个文件，存储我需要的所有数据（有些数据没用，我得整理一些等等）需要2.5分钟。这大约是每秒 4.24 个文件。平均而言，当我使用 MySQL 数据库时，每个文件大约需要 15 秒，因此使用 MySQL 数据库大约需要 63 倍。
我认为主要问题可能是，但我不知道如何解决：每个文件平均有 190 次插入。由于文件是保龄球中心的统计表，并且每场比赛都是一排（每个联赛 60 名球员乘以 3 场比赛），加上一些检查联赛是否存在于联赛表、赛程等，我真的不能只需少插入，因为所有信息都很重要。
我认为如果我可以将游戏部分的所有插页组合到一个大插页中，这将有很大帮助，但我不知道这是否可能/如何可能/是否值得，或者问题是否出在其他地方。
我想知道我是否至少走在正确的轨道上，或者我是否应该习惯我的应用程序需要这么多时间来存储数据，因为它是远程连接的。