0

我有几个关于本征的新手问题。

下面是一个小函数来说明它们。

  1. 我有一个向量，其大小将从一次迭代增长到下一次迭代，从 h=1 到 h=h_m 且 h_m<n （n 给定）。我找不到和等效于 .reserve() 特征对象的函数，这意味着我必须在每次迭代时调整这些对象的大小。你能建议一种避免这种情况的方法吗？

    //we always have that h<h_m<n//
//declare the matrix to its final size: //a.3
    
MatrixXf xSub(h_m,p); //a.1
VectorXi Indexn1(n); //a.2
//declare the vector to its final size: //a.3
VectorXi RIndex(h_m); //a.4
    


    int h=10,j=0;
    


    while(h<h_m){ //b.0
    Indexn1.setLinSpaced(n,0,n-1); //b.1
    random_shuffle(Indexn1.data(),Indexn1.data()+n); //b.2
RIndex.resize(h);
    RIndex = Indexn1.segment(0,h); //b.3
    ....
    ....
    j++; //b.4
    h=ceil(j/(2.0*J)*(n-p-1)+p+1); //b.5
xSub.resize(h,NoChange);
    xS_mean = xSub.colwise().mean() //b.6
}

  2. b_4 行在运行时导致此错误（在上面的 b.0->b.4 多次迭代之后）：

    eigen/Eigen/src/Core/Block.h:278: Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>::Block(XprType&, Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true> ::Index) [with XprType = Eigen::Matrix<float, -0x00000000000000001, -0x00000000000000001>, int BlockRows = 1, int BlockCols = -0x00000000000000001, bool InnerPanel = false, Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, , true>::Index = long int]: 断言 `(i>=0) && ( ((BlockRows==1) && (BlockCols==XprType::ColsAtCompileTime) && i<xpr.rows()) ||( (BlockRows==XprType::RowsAtCompileTime) && (BlockCols==1) && i<xpr.cols()))' 失败。
    中止

你能帮助理解它的含义，以便我解决问题吗？

编辑：在 cbamber85 的评论之后，确实似乎错误发生在上面一行。

//index of the h smallest elements of the vector dP:
    RIndex.resize(h);
        RIndex = SSubInd(dP,h);
//constructs the corresponding sub-matrix of elements of x with index given above:
//this is the offending line.
    xSub.resize(h,NoChange);
        xSub = RSubMatrix(x,RIndex);

展望 RSubMatrix：

MatrixXf RSubMatrix(MatrixXf& x, VectorXi& Index){
    MatrixXf xSub(Index.size(),x.cols());  
    for(int i=0;i<Index.size();i++){
        xSub.row(i)=x.row(Index(i));
    }
    return xSub;
}

:(

4

1 回答 1

3

错误消息意味着 Eigen::Block（表示子矩阵）是用超出范围的索引构造的。块在许多地方构造，包括成员函数.row()。假设错误源于表达式xSub.row(i) = x.row(Index(i))，则意味着i大于或等于 or 中的行xSub数x。

于 2012-03-05T16:59:48.893 回答