几天前,我看到 happn.in 现在提供了一项服务,其中推文(twitter.com 上的消息)被分组并针对本地区域进行分析。对于几个城市,它们会为您提供趋势术语列表。
我知道你不能确切地知道他们是如何做到这一点的,但也许你可以帮助我,不过:我也怎么能做到这一点?我有几种方法。其中之一有用吗?
- 方法 1
使用REST API public_timeline并每次浏览所有推文。列出模式和拟合位置,例如“纽约”和“NY”转到“纽约市”,“洛杉矶”和“LA”转到“洛杉矶”等。如果找不到已知的模式,你继续下一条推文。
- 方法 2
使用搜索 API 地理编码功能,例如“ http://search.twitter.com/search.atom?geocode=##LAT##%2C##LONG##%2C##radius##km ”。不幸的是,我不知道结果是否可信/好!?
- 方法 3
关注在其位置字段中具有城市名称的用户并分析 REST API Friends_timeline
你有其他想法吗?
我希望你能帮助我。提前致谢!