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有什么方法R可以找出附加了哪些数据集。在我的工作流程中，我使用控制台并构建一个脚本。我在控制台中尝试了代码行，一旦对结果感到满意，我会将它们添加到脚本中，以便稍后重现结果。在过去的一周里，我一直在玩一些数据集。我想我随着时间的推移连接和分离了其中的一些。但是现在我需要知道当前附加了哪些数据集，以便我可以分离它们。

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我猜你正在搜索search()命令。这应该显示您包含的附加数据框和包。

还键入help(search)并检查它在做什么。

于 2012-02-28T15:51:32.177 回答
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用于search()找出附加了哪些对象。

由于这还会告诉您所有附加的包，您可以使用正则表达式从搜索结果中删除包：

附上mtcars：

attach(mtcars)
The following object(s) are masked from 'package:ggplot2':

    mpg

现在使用search()和一个正则表达式：

attached <- search()
attached[!grepl("package", attached)]
[1] ".GlobalEnv"    "mtcars"        "tools:rstudio" "Autoloads"
于 2012-02-28T15:53:05.317 回答
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为了使答案与评论中的建议保持一致，我将代码分为三个部分。第一个只是生成附加数据集的列表。第二个删除附加数据集的单个实例。第三个处理数据集已被多次附加的情况：

1. 附加数据集的输出列表

此代码将生成附加数据集列表供用户检查：

intersect(search(), objects())

如果你得到“字符（0）” - 全局环境中没有附加数据对象

2.自动“清理”并分离所有附加的数据集

此代码将获取附加数据集的列表并分离所有附加对象（数据集）。它应该不理会非对象。因此，这是一种相当简单、安全、可靠的“清理”全球环境的方法：

注意：这仅在每个对象仅附加一次时才有效，否则您将不得不再次运行该命令。答案的下一部分也处理这种情况。

#works if only attached each object once
lapply(X = intersect(search(), objects()), 
FUN = function(X){detach(name = X, character.only = TRUE)})

3.即使多次附加对象，也可以全部分离

3(a) 多个附件 此代码将分离所有附加对象（数据集），即使它们已被附加多次。上述操作无法处理此问题，因为 R 不会包含对象的名称两次，即使它已被用户附加两次。

所以：

attach(data.df)
intersect(search(), objects())

和，

attach(data.df)
attach(data.df)
attach(data.df)
intersect(search(), objects())

将产生相同的输出：[1] "data.df"

即使后一种情况需要detach(data.df)调用 3 次才能清除全球环境。因此，我们需要将第 2 部分的答案放在一个循环中。

3(b) 为用户生成输出 此外，清理将为每个成功的“detach()”操作输出一个数据集名称列表。这让用户知道分离了哪些数据集以及分离了多少次。

注意：我确信这可以稍微清理一下，但是这段代码可以可靠地完成工作。 

# the repeat handles cases where objects of identical name were 
# attached (or, object was attached twice by mistake). 
# It also outputs the name of objects as they are detached. 

repeat{
  x <- lapply(X = intersect(search(), objects()),
         FUN = function(X){detach(name = X, character.only = TRUE)})

  y <- lapply(x, function(X){cat(attr(X,"name"), "\n")})

  if(identical(x, list())){break}
}
于 2016-09-27T17:53:13.527 回答
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为了避免这个问题，最好不要对数据集使用附加和分离。您还可能遇到在 2 个或更多附加数据集（可能还有全局环境）中定义相同变量并意外获取错误变量的问题。最好将 data 参数用于plot和lm等函数，并在其他情况下使用with、within和transform等函数。然后 R 将始终首先在指定的数据集中查找，然后不会将其附加。

于 2012-02-28T20:56:14.873 回答