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所以我最近在这里找到了这个问题的解决方案 ，我想将数据文件的两列放入两个数组中，我现在有了这段代码，它可以很好地完成这项工作。

Xvals=[]; Yvals=[]
i = open('BGBiasRE_IM3_wCSrescaled.txt','r')

lines = [line.split() for line in i if line[:4] not in ('time', 'Step')]
Xvals, Yvals = zip(*lines)

V = [0, 0.004, 0, 0.0004]

pylab.plot(Xvals, Yvals, marker='o')
pylab.axis(V)
pylab.xlabel('Time (ms)')
pylab.ylabel('Current (A)')
pylab.title('Title')
pylab.show()

但我现在意识到我搞砸了这个问题。我有一个如下布局的数据文件，

    time    I(R_stkb)
Step Information: Temp=0  (Run: 1/11)

0.000000000000000e+000  0.000000e+000

9.999999960041972e-012  8.924141e-012

1.999999992008394e-011  9.623148e-012

Step Information: Temp=10  (Run: 2/11)

0.000000000000000e+000  0.000000e+000

9.999999960041972e-012  4.924141e-012

1.999999992008394e-011  8.623148e-012

（注：每条数据线之间没有空行，两个数据值之间有一个Tab）

上面的代码将所有步骤信息附加到一个数组中，所以当我想要两个不同的数组用于不同的步骤时，我会得到两个大的长数组，以便以后可以分别绘制它们各自的数组。我还必须获取步骤名称，在这种情况下 Temp=10 并附加它/命名数组以反映每个步骤信息块。例如。我想最终得到这样的数组

Temp0_Xvals = [ 0.000000000000000e+000, 9.999999960041972e-012, 1.999999992008394e-011]
Temp0_Yvals = [ 0.000000e+000, 8.924141e-012, 9.623148e-012]

Temp10_Xvals = [...]
Temp10_Yvals = [...] etc etc

显然这使问题变得更加复杂，我不知道从哪里开始。

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2 回答 2

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我会按照这些思路做一些事情：

i = open('BGBiasRE_IM3_wCSrescaled.txt', 'r')

Xnames, Ynames = [], []

count = 0
for line in i:
    if count > 0:
        line_tmp = line.split()
        if line_tmp[0] == 'Step':
            step = (line_tmp[2].split('='))[1]
            varnameX = 'Temp' + str(step) +'_Xvals'
            varnameY = 'Temp' + str(step) +'_Yvals'
            globals()[varnameX] = []
            globals()[varnameY] = []
            Xnames.append(varnameX)
            Ynames.append(varnameY)
        else:
            globals()[varnameX].append(float(line_tmp[0]))
            globals()[varnameY].append(float(line_tmp[1]))
    count += 1
i.close()

for name in Xnames:
    print name + ' = ' + str(eval(name))

for name in Ynames:
    print name + ' = ' + str(eval(name))

这肯定不是最有效的解决方案，但它适用于您的特定问题

于 2012-02-27T10:37:14.513 回答
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csv与excel_tab方言一起使用。

于 2012-02-27T05:51:16.130 回答