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我使用许多不同的模型和模拟。一些较旧的模型和模拟是用 FORTRAN 编写的。其中一些模型已转换为 C++，但当前趋势是使用 MATLAB/SIMULINK 创建这些模型。从计算机科学的角度来看，我一直觉得 MATLAB/SIMULINK 不是一个好的解决方案。您使用什么语言来创建模型和模拟，为什么？

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我总是会尝试使用最好的建模和仿真工具（或库，如果你愿意）提供的语言来为我完成这项工作。

而这个问题真的只能通过考虑你想要实现什么样的模型来回答。连续（例如 ODE）、离散（例如 StateCharts、Petri 网）或组合（即混合模型，可以使用 Simulink+StateFlow 实现）？每种模型都有各种工具。

另一个重要方面是您工作的领域。Simulink 为电气工程、金融或计算生物学提供了相当广泛的库（不过，它们中的大多数都包含在附加软件包中） - 如果您在这些领域之一工作，可能根本没有更好（即完整、有效）的组件库. 其他商业仿真包也是如此，例如AnyLogic、Arena等。可能还会有一些开源仿真工具，具体取决于您的建模问题。

最后，您可能更喜欢一种特定的编程语言而不是另一种，并且您可能有其他要求，例如支持

  • 优化（模型参数）
  • 验证
  • 输出分析（统计、绘图、统计检验）
  • 支持并行和分布式仿真
  • 模型检查
  • ...

所以我目前正在使用具有众所周知的优势的 Java——相当快、对多线程的良好支持、相对简单的使用等。但如果“相当快”还不够快，可能别无选择，只能下降一级抽象:-)

于 2009-06-03T18:08:14.813 回答
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我还使用大量遗留代码，其中大部分是 Fortran 代码。我真的不介意使用 Fortran - 所有现代编译器都允许变量名大于旧的和愚蠢的 6 个字符限制。此外，使用 Fortran 95，如果您认为对现有代码库的修改会受益，您甚至可以执行 OOP。

此外，Fortran 有非常好的代码编辑器，但对于更专业的脚本语言并不总是如此。

C++ 在内存考虑方面有很大的缺点。我已经编写 C/C++ 20 多年了，但我仍然忘记删除对象并正确填写析构函数。

最后一点，如果您使用的是 Windows，如果您想将 Fortran 迁移到托管环境，则可以使用 Fortran.NET 编译器（我认为来自 Lahey-Fujitsu？）。

祝你好运！

于 2009-06-03T17:02:06.793 回答
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当然是模拟！！:-)

于 2009-06-04T01:41:27.283 回答
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我从 MATLAB 中得到的是它能够让我快速原型化算法。通过绘制数据并使用内置的统计功能，我真的可以很好地了解数据。当尝试新事物时，我可以做一些快速而肮脏的事情以获得一些初步结果，然后回去清理东西以改进我的结果。使用编译语言，为了让模拟运行，我还有很多工作要做。使用 MATLAB，我花更多的时间思考真正的问题，而不是编译、链接、内存管理等。

但是，MATLAB 无法解决许多问题。对于大型数据集，具有用户定义数据结构的编译语言几乎肯定是必要的。

于 2009-06-04T14:15:39.140 回答
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粒子物理学已经转向 C++ 和 python。这不是普遍的，如果不是因为ROOT的普遍存在，可能甚至不会接近。

Root 对 cint 的使用意味着当你在琢磨一个新想法时，你需要费心管理内存，它的运行编译能力让你有速度，混合模式的能力非常有帮助，以及 python 和其他的绑定RAD 语言具有很大的灵活性。

从非常真实的意义上说，这归结为对罗兰观点的认可。

于 2009-06-04T01:36:41.850 回答
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您可以使用 s-funcuin 块将 fortran(c,c++) 与 matlab 链接。

于 2010-06-20T19:08:43.110 回答