我意识到这里已经有一些关于和弦检测算法的问题。然而，其中大部分似乎更多地与将歌曲解释成和弦集或和弦转录有关。我的问题应该简单得多，因为我只对录制吉他和弦的单个弹奏感兴趣，然后对其进行分析以返回播放的和弦。并且，如果这被证明太难了，那么简单地能够判断一个特定的和弦是否被正确弹奏就足够了，例如，向用户展示一个尝试弹奏的和弦，并且在弹奏之后，应用程序会告诉他们他们是否演奏了正确的和弦（某种记忆游戏）。我认为第二个选项会更容易，因为应用程序已经知道期望什么和弦。
作为同一应用程序的一部分，我已经在吉他调音器中使用 FFT 和谐波乘积频谱，并且非常想获得一些关于如何分析 FFT 输出的频谱以识别吉他和弦的建议。我也愿意接受有关此事的任何其他建议，并且非常感谢我能得到的任何帮助。
谢谢
您可以尝试对最常见的和弦进行指纹识别，然后在您的指纹集中寻找最接近匹配的归一化频谱。例如，将其视为频域中的模式匹配问题。
对于任何想知道如何做这种事情的人，请查看谐波产品频谱和音高类配置文件/色度向量。这些的组合是关键。此外，使用搜索词“多重 F0 估计”而不是“和弦检测”将保证更好的结果 :)
虽然来不及回复了，希望对你有帮助。。
如果您正在为电子或 MIDI 吉他或任何其他 MIDI 乐器编程，那么有一个非常有效的 Java 包 JFugue 用于这些东西，例如检测和弦音符等。对于任何乐器，这个包中有更多的功能。我建议你看看它Jfugue.org
我自己一开始发现很难使用 FFT 识别整个和弦。但就我的实验而言，我能够使用 FFT 作为获取单个声音数据频率的基本算法来制作吉他和弦标识符。FFT 调谐器的问题在于它们只能检测声音的根音。虽然我的实验证明您可以记录正在演奏的弦乐的所有音符，并使用已识别的音符来判断正在演奏的和弦。就目前而言，我的研究还仅限于检测吉他的大和弦以及一些小和弦，如 Em 和 Am，以供进一步研究。