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我最近发现了函数 subplots，这似乎是一种比 subplot 更优雅的设置多个子图的方式。但是，我似乎无法更改每个子图的轴属性。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as npx = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)
    plt.ylabel('plot 1')

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))
    plt.ylabel('plot 2')

plt.show()

仅显示最后一个图的 ylabel。xlabel、xlim 和 ylim 也是如此。

我意识到使用子图的目的是创建子图的通用布局，但是如果将 sharex 和 sharey 设置为 false，那么我不应该能够更改一些参数吗？

一种解决方案是使用 subplot 函数，但我需要这样做吗？

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是的，您可能想使用单个子图实例。

如您所见，plt.ylabel设置最后一个活动图的 ylabel。要更改单个的参数Axes，即子图，您可以使用任何一种可用的方法。要更改 ylabel，您可以使用axes[0].set_ylabel('plot 1').

pyplot，或者plt如您所定义的，是一个帮助模块，用于快速访问Axes和Figure方法，而无需将这些对象存储在变量中。正如文档所述：

[Pyplot p] 提供了一个类似 MATLAB 的绘图框架。

您仍然可以使用此界面，但您需要调整哪个Axes是当前活动的Axes。为此，pyplot有一个axes(h)方法，其中h是一个Axes. 因此，在您的示例中，您将调用plt.axes(axes[0])设置第一个子图处于活动状态，然后plt.axes(axes[1])设置另一个子图。

于 2012-02-23T15:03:28.817 回答