neural-network - 使用神经网络进行天气预报

Question

我正在尝试使用反向传播编写一个天气预报程序。我有不同参数的数据，如温度、湿度、风速、海平面压力等。我为输入层（温度、湿度、风速、海平面压力）设置了 4 个参数（4 个节点）。

现在我对输出/目标是什么感到困惑。需要按月/按季划分吗？以及如何标准化这 4 个不同的参数（在 -1 到 1 之间）？

Answer 1

您可以将其视为多类分类问题。假设您想预测天气是晴天、下雨天、阴天还是有风。这些将是您要分类的类。

您可以通过以下公式对输入特征进行归一化：(x-xbar)/mu，其中 xbar 是特征的平均值，mu 是特征的标准差。