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应该使用什么 fork 或包组合来使 PyPy、Django 和 PostgreSQL 一起玩得很好？

我知道 PyPy 和 Django 配合得很好，但我对 PyPy 和 PostgreSQL 不太确定。我确实看到 Alex Gaynor 制作了一个名为pypy-postgresql的 PyPy 分支。我也知道有些人正在使用psycopg2-ctypes。

这些叉子有区别吗？还是我们应该使用稳定的 1.9 PyPy 并使用 psycopg2-ctypes？使用 ctypes 选项可能会损害性能，请参阅下面的评论。

另外，有没有人在使用 PyPy 和 pyscopg2 时遇到过任何陷阱？如果某些事情不能正常工作，回到 CPython 似乎很容易，但主要是我在寻找程序员可以提前做的事情来准备。

我环顾四周，似乎 psycopg2 不能与 PyPy 一起工作。尽管 psycopg2-ctypes 似乎确实对某些人有用，但在pypy-dev上进行了讨论。我在 Windows 上工作，遗憾的是，我认为 psycopg2-ctypes 还没有为 Windows 做好准备。

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psycopg2cffi（2015 年更新）

psycopg2cffi是另一个与 psycopg2 兼容的替代品，应该使用 PyPy 提供最佳的 PostgreSQL 性能。将此添加到您的settings.py以保持与两者兼容：

try:
    import psycopg2
except ImportError:
    # Fall back to psycopg2cffi
    from psycopg2cffi import compat
    compat.register()

psycopg2-ctypes (2012)

我也知道有些人正在使用 psycopg2-ctypes。

这是最简单的方法；要保持两者兼容，只需在 Django 中添加以下代码settings.py：

try:
    import psycopg2
except ImportError:
    # Fall back to psycopg2-ctypes
    from psycopg2ct import compat
    compat.register()

我在几个版本前对此进行了测试；可悲的是，根据我的经验，psycopg2-ctypes 否定了 PyPy 提供的小幅性能提升。但是 YMMV，这取决于您的代码在总体上对 JIT 的友好程度以及您实际花费多少时间运行 Python 代码。也许从那时起 PyPy 才刚刚改进。

而且我认为 psycopg2-ctypes 还没有为 Windows 做好准备

我还没有尝试过，但是 ctypes 是平台无关的。AFAICT，您只需要确保该libpq.dll库是可加载的（位于 PATH 环境变量或本地目录中的目录中）并且它应该像在 Linux 中一样在 Windows 上工作。

pypy-postgresql

我确实看到 Alex Gaynor 制作了一个名为 pypy-postgresql 的 PyPy 分支。

从长远来看，我认为这不是一个好的选择。该分支已经一年多没有更新了，我构建它的尝试失败了。无论如何，在解释器中硬编码 PostgreSQL 驱动程序似乎是错误的。

我相信 pypy-postgresql 也没有二进制文件，所以如果你想使用它，你需要自己构建整个 PyPy 分支。不适合胆小的人：这需要几十分钟和一台至少有 4 GB 内存的机器。（官方说明： http: //pypy.org/download.html#building-from-source）

要构建，您首先需要源代码。如果您安装了 Mercurial，您可以简单地hg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql. 如果没有，您可以下载自动魔术“提示”压缩文件：https ://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip

打开命令行，进入解压后的目录，然后在里面pypy/translator/goal

如果您安装了 PyPy，建议使用它来构建：

pypy translate.py -Ojit

除此以外：

python translate.py -Ojit

可悲的是，这就是我的知识结束的地方。我收到错误“ BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG”

于 2012-06-30T01:07:07.727 回答
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一些额外的资源：

  • PyPy 兼容性信息：数据库适配器
  • Python wiki 上的PostgreSQL 页面
  • Psycopg2cffi由 Konstantin Lopuhin 编写：
    PyPy 2.0 和更新版本的 psycopg2 基于 cffi 的实现
    （博客文章、GitHub存储库、PyPI 页面、pypy-dev 线程）
    ——这看起来是目前最强的候选者，但我还没有测试过
  • Michael van Tellingen 的 psycopg2ct：PyPy
    1.6 和更新版本的 psycopg2 基于 ctypes 的实现
    （GitHub存储库，PyPI 页面）
  • Alex Gaynor 的pypy-postgresql
    ： psycopg2 的废弃 RPython 端口实现为 PyPy 的一个分支（Bitbucket repo）
  • pypq：
    “使用 ctypes 和 libpq.so 的 Python PostgreSQL DBAPI 2.0 兼容驱动程序，可与 PyPy 一起使用”
    （讨论，PyPI 页面）
  • bpgsql：
    “准系统纯 python PostGreSQL 客户端。主要符合 DB-API 2.0 (PEP 249)。包括实验性 Django 1.0 后端”
    （讨论、网页、Google 代码页）
  • pg8000：
    “与 PostgreSQL 数据库引擎的 DB-API 2.0 兼容的 Pure-Python 接口 [...] 不依赖任何外部库（例如编译的 python 模块或 PostgreSQL 的 libpq 库）”
    （网页，GitHub repo , PyPI 页面)
于 2012-12-01T21:34:45.087 回答