我正在尝试在 Matlab 中实现一个非常基本的特征脸计算。它有点工作,但我只得到两个有意义的特征值——其余的都是零。相应的特征向量似乎是正确的,因为它们中的大多数在转换为图像时都会显示特征面。
那么为什么我的大多数特征值都为零?我需要它们不同于零,以便按其重要性(最大特征值)对特征面进行排序。
我正在阅读 400 张图片,每个尺寸 h/w = 112/92 px 它们可以在这里找到:http: //www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.zip
编码:
clear all;
files = dir('eigenfaces2/training/*.pgm');
[numFaces, discard] = size(files);
h = 112;
w = 92;
s = h * w;
%calculate average face
avgFace = zeros(s, 1);
faces = [];
for i=1:numFaces
file = strcat('eigenfaces2/training/', files(i).name);
im = double(imread(file));
im = reshape(im, s, 1);
avgFace = avgFace + im;
faces(:,i) = im;
end
avgFace = avgFace ./ numFaces;
A = [];
for i=1:numFaces
diff = avgFace - faces(i);
A(:,i) = diff;
end
numEigs = 20;
L = (A' * A) / numFaces;
[tmpEigs, discard] = eigs(L, numEigs);
eigenfaces = [];
for i=1:numEigs
v = tmpEigs(:,i);
eigenfaces(:,i) = A * v;
end
%visualize largest eigenfaces
figure;
for i=1:numEigs
eigface = eigenfaces(:,i);
mmax = max(eigface);
mmin = min(eigface);
eigface = 255 .* (eigface-mmin) ./ (mmax-mmin);
eigface = reshape(eigface, h, w);
subplot(4,5,i); imshow(uint8(eigface));
end