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我使用 openCV 将视频读入 Visual Studio 并将其转换为灰度，然后使用函数 CV_THRESH_BINARY 将其转换为二进制图像。但是，框架中存在孔洞和噪音。什么是消除噪音或孔洞的简单方法？我已经阅读了 openCV 中的 Erode 和 Dilate 函数，但我不太清楚如何使用它们。到目前为止，这是我的代码。如果有人能告诉我如何将噪声消除合并到我的代码中，将不胜感激。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main( int argc, char* argv ) {

CvCapture *capture = NULL;
capture = cvCaptureFromAVI("C:\\walking\\lady walking.avi");
if(!capture){
    return -1;
}

IplImage* color_frame = NULL;
IplImage* gray_frame = NULL ;
int thresh_frame = 70;

int frameCount=0;//Counts every 5 frames
cvNamedWindow( "Binary video", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

while(1) {
    color_frame = cvQueryFrame( capture );//Grabs the frame from a file
    if( !color_frame ) break;
    gray_frame = cvCreateImage(cvSize(color_frame->width, color_frame->height),      color_frame->depth, 1);
    if( !color_frame ) break;// If the frame does not exist, quit the loop

    frameCount++;
    if(frameCount==5)
    {
        cvCvtColor(color_frame, gray_frame, CV_BGR2GRAY);
        cvThreshold(gray_frame, gray_frame, thresh_frame, 255, CV_THRESH_BINARY);
        cvShowImage("Binary video", gray_frame);
        frameCount=0;
    }
    char c = cvWaitKey(33);
    if( c == 27 ) break;
}

cvReleaseImage(&color_frame);
cvReleaseImage(&gray_frame);
cvReleaseCapture( &capture );
cvDestroyWindow( "Grayscale video" );

return 0;
}
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免责声明：很难给出一个好的答案，因为您提供的信息很少。如果您在二值化之前和之后发布图像，那会容易得多。但是，我会尝试给出一些提示。

如果孔比较大，那么可能是阈值错误，尝试增加或减少它并检查结果。你可以试试

cv::threshold(gray_frame, gray_frame, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

这将自动计算阈值。如果找不到好的阈值，那么尝试一些自适应阈值算法，opencv有adaptiveThreshold()函数，但不是那么好。

如果孔洞和噪点很小（每个只有几个像素），您可以尝试以下一些方法：

  • 使用开（腐蚀，下一个膨胀）去除白噪声，用闭（膨胀，下一个腐蚀）去除小黑噪声。但请记住，该开口在消除白噪声的同时也会增强黑噪声，反之亦然。

  • 进行阈值处理后的中值模糊。它可以去除黑色和白色的小噪声，同时保留颜色（图像仍然是二进制的），并且可能存在小错误，形状。在二值化之前应用中值模糊也可能有助于减少小噪声。

于 2012-02-17T10:32:18.123 回答
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在进行阈值处理之前，您可以尝试使用Smooth函数。CV_MEDIAN

于 2012-02-17T05:40:22.990 回答