我正在尝试使用 Scipy 执行约束最小二乘估计，以使所有系数都在范围内(0,1)并求和1（此功能在 Matlab 的LSQLIN函数中实现）。
有没有人有使用 Python/Scipy 设置此计算的提示。我相信我应该使用scipy.optimize.fmin_slsqp()，但不完全确定应该传递给它的参数。[1]
非常感谢您的帮助，尼克
[1] 文档中的一个示例在fmin_slsqp没有引用文本的情况下对我来说有点难以解析——而且我是使用 Scipy 的新手。
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SO 上的 scipy-optimize-leastsq-with-bound-constraints给出leastsq_bounds，它是
具有约束约束的最小平方
，例如 0 <= x_i <= 1。它们总和为 1 的约束可以以相同的方式添加。
（我发现leastsq_bounds/MINPACK 在 5d、10d、20d 的综合测试功能上表现不错；你有多少变量？）
于 2012-03-31T12:47:15.513 回答
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Have a look at this tutorial, it seems pretty clear.
于 2012-02-15T15:51:18.223 回答
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由于 MATLABlsqlin是有界线性最小二乘求解器，因此您需要查看scipy.optimize.lsq_linear。
于 2016-02-11T16:47:43.470 回答