我已经决定我的学士论文将是关于通用 GPU 计算的，以及哪些问题比其他问题更适合这个问题。我还试图找出可能影响这一点的当前 GPU 架构之间是否存在任何重大差异。
我目前正在直接从制造商那里寻找一些有关当前 GPU 架构的科学论文和/或信息，但我似乎找不到任何看起来足够详细的东西。因此，我希望有人能够建议一些论文，或者至少为我指明正确的方向。
谢谢
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阅读有关 OpenCL 和 Cuda 的文献。也许OpenGPU项目站点可能会提供更多链接。
GPU 制造商通常不想提供详细信息。ATI 似乎比 Nvidia 更能说明问题。一些 ATI GPU 芯片已经发布了 VLIW 指令集。
趋势是提供（例如在 OpenCL 运行时）几个函数来查询硬件，然后使您能够调整您的 (OpenCL) 应用程序以适应硬件的需要。
于 2012-02-12T12:28:44.967 回答
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来自 NVIDIA 的这篇论文提供了有关其 Tesla 架构的一些详细信息：
当然，特斯拉在这一点上已经是一代人了。我还没有看到描述 NVIDIA 最新架构 Fermi 的同行评审出版物。NVIDIA 关于 Fermi 的最佳信息可能在这份白皮书中：
不幸的是，我不知道来自 AMD/ATI 的类似论文。我看过一些确实提供了一些信息的第三方论文；例如：
在我看来，最好的第三方架构信息来源之一是 Real World Technologies。以下是 RWT 的一些相关文章：
于 2012-03-01T16:37:20.307 回答