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我将建立一个article每天都有增加数量的系统。每个article都有一些keyword，每个都keyword可以属于一些article。我当前的数据库如下所示：

**Article**(ID, Title, Content, ...)
**Keyword**(ID, Value, ...)
**Xref_Article_Keyword**(ArticleID, KeywordID)

挺好用的，就是怕文章和关键词的数量比较多，查询起来会很费时间。例如：按关键字列出所有文章或列出文章的所有关键字。

那么，是否有任何解决方案（软件和硬件）来优化查询？提前致谢！

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免责声明：没有有价值的数据库经验。我不是在谈论查询，而是关于存储数据库的方式

你有没有想过索引你的数据库？通过这种方式，您可以在不同时间或基于数据量的时间间隔索引您的数据。例如，您可以在每天午夜或每 1000 个新条目更新数据库索引。

如果您首先将查询定向到索引，那么结果空间将仅限于满足您的索引的记录。如果您想要多个（排序的）结果（对我而言）几乎适用于所有情况，这也可能很有用。

我个人认为，除非您要进行一些前沿数据挖掘或非常高的可扩展性，否则您应该听从@Basile Starynkevitch 的建议。

于 2012-02-10T12:30:14.130 回答