我在 Matplotlib 中更改轴标签时遇到问题。我想更改极坐标图中的径向轴选项。
基本上，我正在计算圆柱体的变形，这只不过是半径偏离原始（完美圆形）圆柱体的程度。由于拉伸和压缩力，一些变形值为负值，而另一些为正值。我正在寻找一种在柱坐标中以图形方式表示它的方法，所以我认为极坐标图是我最好的选择。Excel 给了我一个“雷达图”选项，它足够灵活，可以让我指定最小和最大径向轴值。我想使用 Matplotlib 在 Python 上复制它。
我在极坐标上绘制的 Python 脚本如下。
#!usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-180.0,190.0,10)
theta = (np.pi/180.0 )*x # in radians
offset = 2.0
R1 = [-0.358,-0.483,-0.479,-0.346,-0.121,0.137,0.358,0.483,0.479,0.346,0.121,\
-0.137,-0.358,-0.483,-0.479,-0.346,-0.121,0.137,0.358,0.483,0.479,0.346,0.121,\
-0.137,-0.358,-0.483,-0.479,-0.346,-0.121,0.137,0.358,0.483,0.479,0.346,0.121,\
-0.137,-0.358]
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax1.set_rmax(1)
ax1.plot(theta,R1,lw=2.5)
我的情节如下所示：
但这不是我想要呈现的方式。我想改变我的径向轴，这样我就可以将数据显示为与某个参考值的偏差，比如-2。如何在极坐标中询问 Matplotlib 以更改最小轴标签？我可以在 Excel 中非常轻松地做到这一点。我选择最小径向值 -2，以获得以下 Excel 雷达图：
在 Python 上，我可以轻松地将输入数据偏移 2。我的新数据集称为 R2，如下所示：
#!usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-180.0,190.0,10)
theta = (np.pi/180.0 )*x # in radians
offset = 2.0
R2 = [1.642,1.517,1.521,1.654,1.879,2.137,2.358,2.483,2.479,2.346,2.121,1.863,\
1.642,1.517,1.521,1.654,1.879,2.137,2.358,2.483,2.479,2.346,2.121,1.863,1.642,\
1.517,1.521,1.654,1.879,2.137,2.358,2.483,2.479,2.346,2.121,1.863,1.642]
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax2.plot(theta,R2,lw=2.5)
ax2.set_rmax(1.5*offset)
plt.show()
该图如下所示： 
一旦我得到这个，我可以手动添加轴标签并将其硬编码到我的脚本中。但这是一种非常丑陋的方式。有什么方法可以直接获得与 Excel 雷达图等效的 Matplotlib 并更改轴标签，而无需操作输入数据？