在学校,我们了解了一种称为“特征脸”的方法,该方法将 PCA 应用于许多图像以进行人脸识别。我想知道,今天最常用的人脸识别方法是什么?
我希望根据许多不同大小和不同视图的图像进行人脸识别。谢谢
在学校,我们了解了一种称为“特征脸”的方法,该方法将 PCA 应用于许多图像以进行人脸识别。我想知道,今天最常用的人脸识别方法是什么?
我希望根据许多不同大小和不同视图的图像进行人脸识别。谢谢
特征脸是人脸识别中最著名的经典方法之一。如果您谈论最近流行的方法,您可以查看 Robust Face Recognition via Sparse Representation,John Wright、Allen Yang、Arvind Ganesh、Shankar Sastry 和 Yi Ma,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI),2009。
根据您对目标的描述,您可以看一下识别多张图像(图像集)。我个人维护了一篇基于图像集的分类文献。您还可以查看我的最新论文 Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets,Yiqun Hu,Ajmal S. Mian 和 Robyn Owens,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)。
然而,我不得不说,受控环境下的人脸识别技术已经相当成熟,但在不受控环境下,人脸图像不对齐、视角不同、光照条件差异很大的挑战仍然存在。