我想知道 SSIS 如何处理大型数据集的事务。我有一个大约 150,000 行的“大型”数据集，作为从临时数据库到实时数据库的 ETL 的一部分，每一行都需要根据业务规则进行验证。
如果任何记录不符合其业务规则，则不会有任何记录出现在实时数据库中（即回滚事务）。
我的问题是 SSIS 如何处理大型事务 - 或者可以吗？如果最后一条记录不符合其业务规则，它会处理输入 149,999 条记录然后回滚整个记录吗？或者是否有更好的最佳实践来执行这种类型的大数据传输操作？
我目前的想法是在控制流级别处理序列容器中的每条记录，并在容器上启用事务设置。所有验证都将在序列容器中完成，插入也将在此容器中完成。
SSIS 可以很好地处理事务。它失败的地方是使用 MSDTC 对多个数据库或服务器进行事务处理（仍然有效，但有一些警告）。
您可以将数据流任务上的 TransactionOption 设置为必需。这将强制 SSIS 将其注册到事务中。同样，您可以将其他任务的 TransactionOption 设置为 NotSupported（例如，如果失败，则更新状态表失败）。
您实际上无法处理序列容器中的每条记录（除非您多次循环数据流任务，这可能不是最好的方法）。相反，我会将数据流置于所需的事务选项中，然后如果您的数据流中的任何记录失败并回滚整个事务，它应该使任务失败。
我同意 Dane 的观点，SSIS 和 SQL 服务器应该没有问题，只要有适当的基础设施来支持这一点。