我正在为不同的公司建模大量数据,并且对于每家公司,我需要快速识别那些最重要的模型参数。我想看到的是xtable()
拟合模型的输出,该模型按 p 值的升序对所有系数进行排序(即最重要的参数在前)。
x <- data.frame(a=rnorm(100), b=runif(100), c=rnorm(100), e=rnorm(100))
fit <- glm(a ~ ., data=x)
xtable(fit)
我猜我可以通过弄乱fit
对象的结构来完成类似的事情。但我对结构不够熟悉,无法自信地改变任何东西。
建议?