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这是一个与如何在matlab中找出匹配两条曲线的比例因子有关的后续问题？ 我使用以下代码来计算比例因子以匹配两条曲线

function err = sqrError(coeffs, x1, y1, x2, y2)
   y2sampledInx1 = interp1(coeffs(1)*x2,y2,x1);
   err = sum((coeffs(2)*y2sampledInx1-y1).^2);
end

我使用 fmincon 来优化结果。

options = optimset('Algorithm','active-set','MaxFunEvals',10000,'TolCon',1e-7)
A0(1)=1; A0(2)=1; LBA1=0.1; UBA1=5; LBA2=0.1; UBA2=5;
LB=[LBA1 LBA2]; UB=[UBA1 UBA2];
coeffs = fmincon(@(c) sqrError(c,x1, y1, x2, y2),A0,[],[],[],[],LB,UB,[],options);

当我用函数测试我的数据时，

X1 = [ - 0.3 -0.24 -0.18 -0.12 -0.06 0 0.06 0.12 0.18 0.24 0.3 0.36 0.42 0.48 0.54 0.6 0.66 0.72 0.78 0.84 0.9 0.96 1.02 1.08 1.14 1.2 1.26 1.32 1.38 1.44 1.5 1.56 1.62 1.68 1.74 1.8 1.86 1.92 1.98 2.04] Y1 = [0.00 0.00 0.00 0.01 0.03 0.09 0.13 0.14 0.14 0.14 0.16 0.22 0.22 0.22 0.26 0.34 0.41 0.41 0.52 0.52 0.62 0.72 0.81 0.91 0.95 0.95 0.99 0.98 0.98 0.96 0.96 0.96 0.90 0.90 0.82 0.74 0.74 0.66 0.66 0.58 0.58 0.52 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.40 0.22; 30 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40;

X2 = [ - 0.3 -0.24 -0.18 -0.12 -0.06 0 0.06 0.12 0.18 0.24 0.3 0.36 0.42 0.48 0.54 0.6 0.66 0.72 0.78 0.84 0.9 0.96 1.02 1.08 1.14 1.2 1.26 1.32 1.38 1.44 1.5 1.56 1.62 1.68 1.74 1.8 1.86 1.92 1.98 2.04]; Y2 = [0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.15 0.15 0.13 0.11 0.11 0.13 0.18 0.24 0.33 0.43 0.54 0.66 0.76 0.84 0.90 0.93 0.94 0.94 0.91 0.87 0.81 0.75 0.69 0.63 0.55 0.49 0.43 0.37 0.32 0.27 0.23 0.19 0.16 0.13 0.10];

错误消息显示如下：

？？？在 172 NaN 处使用 ==> interp1 时出错，这不是 X 的合适值。

==> sqrError 中的错误 2 y2sampledInx1 = interp1(coeffs(1)*x2,y2,x1);

==> @(c)sqrError(c,x1,y1,x2,y2) 中的错误

==> nlconst 在 805 处出错 f = feval(funfcn{3},x,varargin{:});

==> fmincon 中的错误 758 [X,FVAL,LAMBDA,EXITFLAG,OUTPUT,GRAD,HESSIAN]=...

==>coeffs 中的错误 = fmincon(@(c) sqrError(c,x1, y1, x2, y2),A0,[],[],[],[],LB,UB,[],options);

代码有什么问题以及我应该如何解决它。谢谢您的帮助。

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您的缩放可能会将插值轴推到数据 x 轴的范围之外。IE

x1 < min(x2*coeffs(1)) 或 x1 > max(x2*coeffs(1)) 对于至少一个 x1 和拟合算法选择的 coeffs(1) 的值

您可以通过为范围外的数据提供外推值来解决此问题。或者，您可以使用外推法来猜测这些值。所以尝试其中之一

y2sampledInx1 = interp1(coeffs(1)*x2,y2,x1,'Linear', 'Extrap');
y2sampledInx1 = interp1(coeffs(1)*x2,y2,x1,'Linear', Inf);
y2sampledInx1 = interp1(coeffs(1)*x2,y2,x1,'Linear', 1E18); %if Inf messes with the algorithm
于 2012-02-06T20:02:44.877 回答