cuda - 在单个 Thrust 函数调用中使用多个 GPU

Question

如果可用，是否可以使推力函数使用多个 GPU 进行计算？我已经编写了这个 Thrust 代码，它在单个 GPU 上工作得很好。(Tesla C2050) 但是我在机器上连接了另外三张 Tesla C2050 卡，我想将它们用于我的计算。

我知道将多个 GPU 连接到一台机器上，我可以在每个 GPU 上并行运行一个 CUDA 内核，即设备 0 上的内核 0、设备 1 上的内核 1 等等。但就我而言，我想使用所有4 GPU 在单个推力函数调用上，例如推力::排序。这可能吗？

Answer 1

还没有。但它在 Thrust 的路线图中，您可以在 Google 小组中表达您的愿望。 https://github.com/thrust/thrust/wiki/Roadmap

https://github.com/thrust/thrust/issues/131

https://groups.google.com/forum/?hl=en&fromgroups=#!topic/thrust-users/qyP_oH7v58g

同样在这个主题上认为 Duane Merrill - 最快实现排序的创建者（基数排序 - b40c）。