如果您有一个固定大小 (N) 的 3D 空间，积分坐标在 [0,N[ ，您如何将这些 (x,y,z) 坐标转换为单个线性索引 [0,N*N*N[ , 其中一个坐标 (x,y,z) 到它的下一个邻居 (x-1,y,z), (x+1,y,z), ... (26 个邻居) 的平均距离被最小化，比较到简单的“索引 = x + N*y + N*N*z”公式？
在我的情况下，一个昂贵的公式是一个可接受的解决方案，因为 N 是固定的并且不是太大，所以我可以一次计算映射并缓存结果，如果它很昂贵。
我需要这个的原因是我试图根据邻近度压缩相同的值，因此将相邻值放在数组中可以提高压缩率。
如果您可以指向一些Java代码，那就更好了...