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Android Opencv2.3.1 中的 PCACompute 有这个问题，因为当我调用 PCACompute 时，我的特征向量都是 0。所以，我为每个人拍摄 10 张照片，并将其保存到 100X100 的垫子中。之后，我使用以下代码将我的 100X100 Mat 转换为一个 Mat 1X10000：

double [] elem = null; 
 for(int riga=0;riga<m.rows();riga++)
  {
   for(int colonna=0;colonna<m.cols();colonna++)
   {
    elem = m.get(riga, colonna);
      mrow.put(0,((riga*100)+colonna), elem[0]);
    }//for colonna
 }//for riga

之后，当我拍摄 10 张照片时，我使用以下代码将所有照片的垫子插入一张垫子：

double b[] = null;
  for (int i = 0; i< listafoto.size(); i++)
   {
    Mat t = listafoto.get(i);
      for(int riga = 0;riga<t.rows();riga++)
       {
        for(int colonna =0;colonna<t.cols();colonna++)
        {
           b = t.get(riga, colonna);
           datiOriginali.put(i, colonna, b[0]);
        }//for colonna
    }//for riga
 }//for lista e contemporaneamente riga datiOriginali

之后，我使用以下代码调用 PCACompute：`

 org.opencv.core.Core.PCACompute(datiOriginali,mean, eigenvectors, 10);`

因此，datiOriginali 是 10 行和 10000 列的输入 Mat，均值和特征向量是输出矩阵。均值矩阵给我一个结果，但特征向量给我全0。你能帮我解决这个问题吗？提前致谢。MArco

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我的代码基于http://www.bytefish.de/blog/pca_in_opencv上的示例。我是这样做的：

    Vector trainingImages = new Vector();;
    trainingImages.add(Highgui.imread("/sdcard/facedatabase/s1/1.pgm",0));
    trainingImages.add(Highgui.imread("/sdcard/facedatabase/s1/2.pgm",0));

    Mat x = (Mat) trainingImages.get(0);
    int total = x.rows() * x.cols();

    // build matrix (column)
    // This matrix will have one col for each image and imagerows x imagecols rows
        Mat mat = new Mat(total, trainingImages.size(), CvType.CV_32FC1);
        for(int i = 0; i < trainingImages.size(); i++) {
            Mat X = mat.col(i);
            Mat c = (Mat) trainingImages.get(i);
            c.reshape(1,total).convertTo(X, CvType.CV_32FC1);
        }

    Mat eigenVectors = new Mat();
    Mat mean = new Mat();
    Core.PCACompute(mat, mean, eigenVectors);
于 2012-02-16T21:07:47.093 回答