r - R中的人脸识别

Question

有没有用 R 统计语言编写的人脸识别算法？如果没有，请提供有关我可以从哪里开始将其他算法转换为 R 的指导。

Answer 1

请务必查看 2013 年 5 月 8 日所做的更新。见下文。

以下是一些帮助您入门的链接/想法：

1. 它必须在R中吗？（还有其他语言/包本质上更适合图像处理。

2. 如果 R 是强制性的，请查看EBImage（它有一个pdf vignette）和光栅包。( http://cran.r-project.org/web/packages/raster/ )

3. 沃尔多在哪里？如果您不熟悉图像处理，类型练习总是一个很好的起点。这是SO 中的一个 R 问题

4. 这是一个实际的 R 示例，您会发现它非常有用：in.R()中的“寻找明亮物体”练习

5. 即使它本身不在 R 中，也请阅读对在 SO中使用数学问题的回复。image-processing那里的一些想法与语言无关。

更新

• R 的ReadImages包是另一种开始“使用 R 进行图像处理”的好方法。

  • 从 cran 安装 ReadImages 包。文档

  • 尝试几个功能，在你的机器上有一些图像。这是唯一的学习方式。

    img <- read.jpeg("abc.jpg) 试试rgb2grey(img) 也试试这个clipping()功能。

更新 2：2013 年 5 月 8 日

Kaggle 刚刚发布了一篇出色的 R 中人脸识别教程（作者James Petterson）。它有很多事情要做：一个示例数据集，它不使用许多深奥的库——只是 reshape2 和 doMC（可选，除非你有一台多核机器）。

Kaggle 教程涵盖了面部点（left_eyebrow、鼻尖等）的概念、特征“平均”位置的概念以及使用图像补丁来提高识别的概念。对于这个问题，我想不出更好的链接。一定要检查出来。

希望这些可以帮助您入门。