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我想将 Webob MultiDict的 POST 转换为嵌套字典。例如

所以从一个POST:

'name=Kyle&phone.number=1234&phone.type=home&phone.number=5678&phone.type=work'

多听者;

[('name', 'Kyle'), ('phone.number', '1234'), ('phone.type', 'home'), ('phone.number', '5678'), ('phone.type', 'work')]

到嵌套字典

{'name': 'Kyle',
 'phone': [
  {
    'number': '12345',
    'type': 'home',
  },{
    'number': '5678',
    'type': 'work',
  },

有任何想法吗?

编辑

我最终从 Will 发布的formencode包中提取了该variable_decode方法。唯一需要的更改是使列表明确,例如

'name=Kyle&phone-1.number=1234&phone-1.type=home&phone-2.number=5678&phone-2.type=work'

由于许多原因,哪个更好。

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3 回答 3

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如果你安装了formencode或者可以安装它,查看他们的variabledecode模块

于 2012-01-30T01:15:07.387 回答
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我没有时间对其进行测试,而且限制性很大,但希望这会奏效(我只是发布,因为距离您发布问题已经有一段时间了):

>>> def toList(s):
...     answer = []
...     L = s.split("&")
...     for i in L:
...             answer.append(tuple(i.split('=')))
...     return answer

>>> def toDict(L):
...     answer = {}
...     answer[L[0][0]] = L[0][1]
...     for i in L[1:]:
...             pk,sk = L[i][0].split('.')
...             if pk not in answer:
...                     answer[pk] = []
...             if sk not in answer[pk][-1]:
...                     answer[pk][sk] = L[i][1]
...             else:
...                     answer[pk].append({sk:L[i][1]})

如果这不是 100%,它至少应该让你有一个好的开始。

希望这可以帮助

于 2012-01-30T03:34:52.133 回答
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我更喜欢一种明确的方式来解决您的问题:

  1. 将属于同一结构(或字典)的成员划分为具有相同字段名称的同一组,例如

    'name=Kyle&phone1=1234&phone1=home&phone2=5678&phone2=work'
    
  2. 表单中字段的顺序是有保证的,所以 multidict 将是:(('name', 'Kyle'), ('phone1', '1234', 'home'), ('phone2', '5678' , '工作'))

  3. 然后代码将如下所示:

    def extract(key, values):
        extractor = {
           "name":str,
           "phone":lambda *args:dict(zip(('number', 'type'), args)
        }
        trimed_key = re.match(r"^(\w+)", key).group(1)
        return trimed_key, extractor(trimed_key, *values)
    
    nested_dict = {}
    for i in multidict():
        key, values = i[0], i[1:]
        nested_dict.setdefault(key, [])
        trimed_key, data_wanted = extract(key, values) 
        nested_dict[trimed_key].append(data_wanted)
    
    for key in nested_dict:
        if len(nested_dict[key]) == 1:
           nested_dict[key] = nested_dict[key][0]
    
于 2012-01-30T04:29:46.467 回答