我正在尝试并行合并两个列表。我有两个排序列表[(i, j, val)]
。列表按 排序j
,对于相同j
,按 排序i
。如果两个列表包含相同(i, j)
的值,则将它们的值相加并组合为一个,例如,如果第一个列表包含(i, j, val_1)
,第二个列表包含,(i, j, val_2)
则将两个组合在一起(i, j, val_1 + val_2)
。
合并是高度顺序的,经过搜索,我找到了这篇论文。本文的想法是使用二进制搜索来获取最终列表中元素的排名。假设我们在i
第一个列表中的第 th 位置,所以我们的(i - 1)
元素小于第一个列表中的当前元素,并对第二个列表中该元素的位置执行二进制搜索(假设该位置为j
)。所以我们当前元素在最终列表中的位置将是i + j - 1
( i - 1 + j - 1 + 1
)。我为此使用 dph-par 编写了一个 Haskell 代码,但我有点坚持更新。我有两个清单
l_1 = [ (1, 1, 1), (2, 1, 1), (4, 1, 1), (1, 4, 1), (2, 4, 1), (4, 4, 1) ]
l_2 = [ (1, 1, 1), (3, 1, 1), (4, 1, 1), (1, 4, 1), (3, 4, 1), (4, 4, 1) ]
在更新这两个列表之后,我们应该有
l_3 = [ (1, 1, 2), (2, 1, 1), (3, 1, 1), (4, 1, 2), (1, 4, 2), (2, 4, 2), (3, 4, 1), (4, 4, 2) ]
搜索引擎
{-# LANGUAGE ParallelArrays #-}
{-# OPTIONS_GHC -fvectorise #-}
module Bsearch ( interfaceSparse ) where
import qualified Data.Array.Parallel as P
import Data.Array.Parallel.PArray
import qualified Data.Array.Parallel.Prelude as Pre
import qualified Data.Array.Parallel.Prelude.Int as I
import qualified Data.Array.Parallel.Prelude.Double as D
bSearch :: ( I.Int , I.Int , D.Double ) -> [: ( I.Int , I.Int ,D.Double ) :] -> I.Int
bSearch elem@( i , j , val ) xs = ret where
ret = helpBsearch 0 len where
len = P.lengthP xs
helpBsearch :: I.Int -> I.Int -> I.Int
helpBsearch lo hi
| lo I.>= hi = lo
| cond = helpBsearch ( mid I.+ 1 ) hi
| otherwise = helpBsearch lo mid
where mid = I.div ( lo I.+ hi ) 2
( i' , j' , val' ) = xs P.!: mid
cond = case () of
_| j' I.< j Pre.|| ( j I.== j' Pre.&& i' I.<i ) -> True
| otherwise -> False
bSearchFun :: [: ( I.Int , I.Int , D.Double ) :] -> [: ( I.Int ,I.Int , D.Double ) :] -> [:I.Int :]
bSearchFun xs ys = P.mapP ( \( x , y ) -> x I.+ y ) ( P.indexedP ( P.mapP ( \x -> bSearch x ys ) xs ) )
bSearchMain :: [: ( I.Int , I.Int , D.Double ) :] -> [: ( I.Int , I.Int , D.Double ) :] -> [: ( I.Int , ( I.Int , I.Int , D.Double ) ) :]
bSearchMain xs ys = l_1 where --here change l_2 for second list
lst = [: bSearchFun xs ys , bSearchFun ys xs :]
first = lst P.!: 0
second = lst P.!: 1
l_1 = P.zipP first xs
l_2 = P.zipP second ys
interfaceSparse :: PArray ( Int , Int , Double ) -> PArray ( Int ,Int , Double ) -> PArray ( Int , ( Int , Int , Double ) )
{-# NOINLINE interfaceSparse #-}
interfaceSparse xs ys = P.toPArrayP ( bSearchMain ( P.fromPArrayPxs ) ( P.fromPArrayP ys ) )
主文件
module Main where
import Bsearch
import qualified Data.Array.Parallel.PArray as P
import Data.List
main = do
let
l_1 = P.fromList $ ( [ ( 1 , 1 , 1 ) , ( 2 , 1 , 1) , ( 4 , 1 , 1 ) , ( 1 , 4 , 1 ) ,( 2 , 4 , 1 ) , ( 4 ,4 , 1 ) ] :: [ ( Int ,Int , Double ) ] )
l_2 = P.fromList $ ( [ ( 1 , 1 , 1 ) , ( 3 , 1 , 1 ) , ( 4 , 1 , 1) , ( 1 , 4 , 1 ) , ( 3 , 4 , 1 ) , ( 4 , 4 , 1 ) ] :: [ ( Int , Int , Double )] )
e = interfaceSparse l_1 l_2
print e
[ntro@localhost parBsearch]$ ghc -c -Odph -fdph-par -fforce-recomp Bsearch.hs
[ntro@localhost parBsearch]$ ghc -c -Odph -fdph-par -fforce-recomp Main.hs
[ntro@localhost parBsearch]$ ghc -o Bsearch -threaded -rtsopts -fdph-par Main.o Bsearch.o
[ntro@localhost parBsearch]$ ./Bsearch --first list
fromList<PArray> [(0,(1,1,1.0)),(2,(2,1,1.0)),(4,(4,1,1.0)),(6,(1,4,1.0)),(8,(2,4,1.0)),(10 (4,4,1.0))]
[ntro@localhost parBsearch]$ ./Bsearch -- second list
fromList<PArray> [(0,(1,1,1.0)),(3,(3,1,1.0)),(4,(4,1,1.0)),(6,(1,4,1.0)),(9,(3,4,1.0)),(10,(4,4,1.0))]
有人可以帮我更新一下。我不确定,但该算法涉及大量数据移动,因此请为此目的建议我更好的方法。