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我正在寻找一个强大的人脸检测算法/库，最好是用 C 语言（C++ 也可以；如果需要，我可以移植其他语言）。我过去使用过OpenCV的实现，但我不认为它对旋转是不变的。不需要是实时的，但也不应该太慢（也许每张照片一两秒就可以了）。寻求高可靠性，而不是很多误报。有谁知道任何好的实现？

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在OpenCV Wiki上查看有关使用Haar-like features进行人脸检测的页面。

@floppydisk：同一个人发布了另一个项目，该项目实现了这些类似 Haar 的面部检测功能。

这个概念并不难理解，你甚至可以自己实现它。也许最困难的部分是构建增强分类器的级联（但 openCV 已经很容易实现所有这些！）

可以在人脸检测中使用的其他一些可以使仿射变换不变的方法包括：

  • 带有 SVD/PCA 的特征脸
  • 傅里叶描述符
  • 统计形状模型（特别是本文）
于 2009-09-27T06:33:58.710 回答
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您可以尝试查看此库：

http://vasc.ri.cmu.edu/NNFaceDetector/

它显示在旋转的测试用例之一中。正如你所看到的，它是作为一篇论文完成的，所以如果你愿意，你也可以阅读那篇论文。

于 2009-05-25T06:48:04.217 回答
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在 Code Project 上，有人发布了面部识别项目的详细描述，以及该项目的一些 C++ 源代码和他使用的库的链接。他的算法侧重于使用颜色差异来查找皮肤斑块，然后测试 19x19 像素的图片是否与人脸匹配。我不熟悉面部识别的所有库，但阅读了他的一些代码，许多方法和函数的名称中都有 CV，所以他可能正在使用 OpenCV 库，但我不熟悉它，所以我我不能 100% 确定。但是，他确实提供了很多关于他的应用程序和源文件的解释，所以这可能是一个很好的起点。

于 2009-05-26T17:45:15.063 回答
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马克 - 你说 OpenCV 可能不会旋转不变

什么会阻止您进行四次比较，每次比较后旋转 90°？

于 2009-09-27T06:02:35.907 回答
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我唯一使用过的是 Visionics FaceIt。它运作得相当好，但最后我知道离自由非常、非常、非常远（无论是在啤酒中还是在演讲中）。

于 2009-05-25T02:31:06.933 回答
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我没有使用 Haar 特征进行人脸检测，但据我所知，它在检测人脸方面可能比 eigenfaces/pca 更有效。

我遇到了关于面部旋转问题的问题。我的想法是也许你可以尝试形状匹配并尝试纠正对象。尝试将其定向为正常的头部纵横比。在我的 Eigenface 项目中，我从未走得那么远，但请告诉我它是如何工作的。这在matlab中应该很容易。:P

于 2009-09-27T07:53:49.660 回答