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我们正在尝试为 Android 平台提供一个在线手写文本识别器。android 中的内置手势识别使用(从我从代码中收集的内容)K-NN 检查点,很可能是平滑贝塞尔曲线的控制点。

取而代之的是,我们将从用户在触摸屏上生成的点中获取一些标准特征数据,然后(最初)为大约 50 个字符类训练一个 SVM,以检查我们的特征选择的工作情况。

所以考虑到这个 SVM 必须在手机上运行,​​而手机的处理能力可能不是最先进的,应该使用哪个库?还需要考虑的是哪个库最容易集成到使用 Eclipse IDE 开发的 Android SDK 中?

我想到了 LibSVM,但任何有在移动平台上使用此类经验的人都应该能够对要做什么做出有根据的猜测。

提前致谢。

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我认为你需要在 Android 设备上做的只是评估新数据上的 SVM,而不是训练。在那种情况下,你真的不需要任何库。您只需将模型(权重)从 LIBSVM 或您计划使用的任何库/方法输出到您的源代码(无论它是什么)中,并根据您的 Android 应用程序需要的新数据对其进行评估。

于 2012-01-25T16:37:17.730 回答