在 python 中，我编写了这个函数来教自己如何**kwargs在 Python 中工作：
def fxn(a1, **kwargs):
print a1
for k in kwargs:
print k, " : ", kwargs[k]
然后我用
fxn(3, a2=2, a3=3, a4=4)
这是我的 Python 解释器打印的输出：
3
a3 : 3
a2 : 2
a4 : 4
为什么 for 循环在 a2 之前打印 a3 的值，即使我先将 a2 输入到我的函数中？
kwargs是一本字典。字典是无序的——简单地说，顺序是未指定的，并且是一个实现细节。窥视引擎盖会显示顺序根据项目的哈希值、插入顺序等变化很大，因此您最好不要依赖任何与之相关的东西。
这是一本字典。而且，如文档中所述，字典没有顺序（来自http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#dictionaries）：
最好将字典视为一组无序的键：值对，并要求键是唯一的（在一个字典中）。
但是您可以按某种顺序对其进行处理，如下所示：
使用sorted()：
def fxn(a1, **kwargs):
print a1
for k in sorted(kwargs): # notice "kwargs" replaced by "sorted(kwargs)"
print k, " : ", kwargs[k]
或使用OrderedDict类型（您可以将OrderedDict对象作为包含所有键值对的参数传递）：
from collections import OrderedDict
def fxn(a1, ordkwargs):
print a1
for k in ordkwargs:
print k, " : ", ordkwargs[k]
fxn(3, OrderedDict((('a2',2), ('a3',3), ('a4',4))))
这最终在3.6 版本中引入：dict现在已排序，因此保留了关键字参数顺序。
Python 3.6.0 (default, Jan 13 2017, 13:27:48)
>>> def print_args(**kwargs):
... print(kwargs.keys())
...
>>> print_args(first=1, second=2, third=3)
dict_keys(['first', 'second', 'third'])
不幸的讽刺是 **kwargs 的命令化意味着以下将不起作用（至少不是人们期望的方式）：
od = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
由于带关键字的 args 首先内置到无序字典中，因此您不能依赖它们会按照它们列出的顺序插入到 OrderedDict 中。:(
kwargs是一个字典，在 Python 中这些是没有顺序的，所以结果本质上是（伪）随机的。