我不断收到一条错误消息
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'something'
我的代码太长,无法在此处发布。什么一般情况会导致这种情况AttributeError
,NoneType
应该是什么意思,我怎样才能缩小正在发生的事情?
我不断收到一条错误消息
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'something'
我的代码太长,无法在此处发布。什么一般情况会导致这种情况AttributeError
,NoneType
应该是什么意思,我怎样才能缩小正在发生的事情?
NoneType 意味着您实际上拥有的不是您认为正在使用的任何 Class 或 Object 的实例,而是None
. 这通常意味着上面的赋值或函数调用失败或返回了意外的结果。
您有一个等于 None 的变量,并且您正在尝试访问它的一个名为“某物”的属性。
foo = None
foo.something = 1
或者
foo = None
print(foo.something)
两者都会产生一个AttributeError: 'NoneType'
其他人已经解释了NoneType
它是什么以及结束它的常用方法(即,未能从函数返回值)。
另一个您不希望出现的常见原因None
是在可变对象上分配就地操作。例如:
mylist = mylist.sort()
列表的sort()
方法是对列表进行就地排序,即mylist
修改。但是该方法的实际返回值是None
而不是排序的列表。所以你刚刚分配None
到mylist
. 如果你接下来尝试做,比如说,mylist.append(1)
Python 会给你这个错误。
NoneType
是值的类型None
。在这种情况下,变量lifetime
的值为None
。
发生这种情况的一种常见方法是调用缺少return
.
但是,还有无数其他方法可以将变量设置为 None。
考虑下面的代码。
def return_something(someint):
if someint > 5:
return someint
y = return_something(2)
y.real()
这会给你错误
AttributeError:“NoneType”对象没有“真实”属性
所以要点如下。
在构建估计器(sklearn)时,如果您忘记在 fit 函数中返回 self ,您会得到相同的错误。
class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
def __init__(self, columns):
self.columns = columns
def fit(self, x, y=None):
""" do something """
def transfrom(self, x):
return x
AttributeError:“NoneType”对象没有“转换”属性?
添加return self
到 fit 函数可以修复错误。
这意味着您尝试访问的对象None
。None
是python中的一个Null
变量。这种类型的错误发生在您的代码中是这样的。
x1 = None
print(x1.something)
#or
x1 = None
x1.someother = "Hellow world"
#or
x1 = None
x1.some_func()
# you can avoid some of these error by adding this kind of check
if(x1 is not None):
... Do something here
else:
print("X1 variable is Null or None")
if val is not None:
print(val)
else:
pass
检查是否特定数据不为空或为空。
gddc 是对的,但添加了一个非常常见的示例:
您可以以递归形式调用此函数。在这种情况下,您可能会以空指针或NoneType
. 在这种情况下,您可能会收到此错误。因此,在访问该参数的属性之前,请检查它是否不是NoneType
.
如果您在 Flask 应用程序中注释掉了 HTML,则可能会出现此错误。这里 qual.date_expiry 的值为 None:
<!-- <td>{{ qual.date_expiry.date() }}</td> -->
删除该行或修复它:
<td>{% if qual.date_attained != None %} {{ qual.date_attained.date() }} {% endif %} </td>