machine-learning - 手写数字的散点图

Question

我想创建一个手写数字 0 和 1 的散点图（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）。我取了 4 个样本，即两个 0 和两个 1。

每个手写数字的像素值都具有 1 维交叉 778 矩阵。

现在我想在二维中对这些数字进行散点图，以检查它们是否可分离。

我尝试在 R 中绘制这些图，但最终的图只是点的混合。我应该如何绘制才能使每个数字的散点图看起来都不同。我在绘图时是否朝着正确的方向前进？

请指教。

Answer 1

1. 它们可能是可分离的，因此您实际上不需要检查它。

2. 如果要知道它们是否可分离，正确的方法是使用分类器，例如 SVM。

   您正在尝试将 4 位数字 (4x778)的尺寸减小为二维 (4x2)。有很多方法可以做到这一点，没有一个是完美的。降维后总是会丢失一些信息，所以这只是判断高维数据是否可分离的一种近似方法。

   将数据减少到两个（或任意数量）维度的最常见/最简单的方法称为PCA。