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我想根据内容将评论分类为正面或负面。这是 NLP(自然语言处理)的一个问题,我在实现这一点时遇到了困难。

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这是基于半监督共现和无监督 WSD 分类器的组合。虽然它在 Python 中。你需要nltk、wordnet、SentiWord-net和nltk自带的影评语料库。

https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier

于 2012-01-25T14:31:39.650 回答
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看看这篇博文。作者描述了如何使用 Python 和 NLTK 构建 Twitter 情感分类器。看起来是一个好的开始,因为在该领域正在进行大量积极的研究,情绪分析并非易事。

可以搜索 Sentiment Analysis,我相信网站上已经有很多关于这个主题的有用答案。

于 2012-01-19T17:18:07.903 回答
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如果您没有对很多评论进行分类,您可能希望尝试使用chatterboax API

否则你可以使用Linpipe,但你必须训练你的模型

于 2012-01-20T15:25:01.647 回答
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问题很复杂,反正我喜欢Patternhttp ://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-elections

于 2012-01-19T11:45:39.290 回答