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我正在尝试组合一个查询，该查询将在一段时间内检索用户的统计数据（利润/损失）作为累积结果。

这是我到目前为止的查询：

SELECT p.name, e.date, 
    sum(sp.payout) OVER (ORDER BY e.date)
    - sum(s.buyin) OVER (ORDER BY e.date) AS "Profit/Loss" 
FROM result r 
    JOIN game g ON r.game_id = g.game_id 
    JOIN event e ON g.event_id = e.event_id 
    JOIN structure s ON g.structure_id = s.structure_id 
    JOIN structure_payout sp ON g.structure_id = sp.structure_id
                            AND r.position = sp.position 
    JOIN player p ON r.player_id = p.player_id 
WHERE p.player_id = 17 
GROUP BY p.name, e.date, e.event_id, sp.payout, s.buyin
ORDER BY p.name, e.date ASC

查询将运行。但是，结果有点不正确。原因是一个event可以有多个游戏（不同的sp.payouts）。因此，如果用户在具有不同支出的事件中有 2 个结果（即，每个事件有 4 场比赛，并且用户从一场比赛中获得 20 英镑，从另一场比赛中获得 40 英镑），则上面会出现多行。

显而易见的解决方案是将其修改GROUP BY为：

GROUP BY p.name, e.date, e.event_id

但是，Postgres 对此抱怨，因为它似乎没有意识到这一点sp.payout并且s.buyin在聚合函数中。我得到错误：

列“sp.payout”必须出现在 GROUP BY 子句中或在聚合函数中使用

我在 Ubuntu Linux 服务器上运行 9.1。
我是否遗漏了什么，或者这可能是 Postgres 的真正缺陷？

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1 回答 1

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实际上，您没有使用聚合函数。您正在使用窗口函数。这就是 PostgreSQL 要求sp.payout并被s.buyin包含在GROUP BY子句中的原因。

通过附加一个OVER子句，聚合函数sum()变成了一个窗口函数，它聚合每个分区的值，同时保留所有行。

您可以组合窗口函数和聚合函数。首先应用聚合。从您的描述中，我不明白您希望如何处理每个事件的多个支出/买入。作为猜测，我计算每个事件的总和。现在我可以从子句中删除sp.payoutand并得到一行and ：s.buyinGROUP BYplayerevent

SELECT p.name
     , e.event_id
     , e.date
     , sum(sum(sp.payout)) OVER w
     - sum(sum(s.buyin  )) OVER w AS "Profit/Loss" 
FROM   player            p
JOIN   result            r ON r.player_id     = p.player_id  
JOIN   game              g ON g.game_id       = r.game_id 
JOIN   event             e ON e.event_id      = g.event_id 
JOIN   structure         s ON s.structure_id  = g.structure_id 
JOIN   structure_payout sp ON sp.structure_id = g.structure_id
                          AND sp.position     = r.position
WHERE  p.player_id = 17 
GROUP  BY e.event_id
WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id)
ORDER  BY e.date, e.event_id;

在这个表达式中：sum(sum(sp.payout)) OVER w，外层sum()是一个窗口函数，内层sum()是一个聚合函数。

假设p.player_id和e.event_id在PRIMARY KEY各自的表中。

我在子句中添加了确定的排序顺序e.event_id。（同一日期可能有多个事件。）还包括在结果中以区分每天的多个事件。ORDER BYWINDOWevent_id

虽然查询限制为单个玩家 ( WHERE p.player_id = 17)，但我们不需要添加p.nameorp.player_id到GROUP BYand ORDER BY。如果其中一个连接会过度地增加行，则结果总和将不正确（部分或完全相乘）。分组依据p.name当时无法修复查询。

我也e.date从GROUP BY子句中删除了。主键覆盖自 PostgreSQL 9.1 以来e.event_id输入行的所有列。

如果您将查询更改为一次返回多个玩家，请调整：

...
WHERE  p.player_id < 17  -- example - multiple players
GROUP  BY p.name, p.player_id, e.date, e.event_id  -- e.date and p.name redundant
WINDOW w AS (ORDER BY p.name, p.player_id, e.date, e.event_id)
ORDER  BY p.name, p.player_id, e.date, e.event_id;

除非p.name定义为唯一 (?)，否则按player_id另外的分组和排序以获得确定性排序顺序中的正确结果。

我只保留e.date并p.name在GROUP BY所有子句中具有相同的排序顺序，希望能提高性能。否则，您可以删除那里的列。（与e.date第一个查询类似。）

于 2012-01-13T02:10:07.130 回答