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给定一个日期范围,如何计算部分或全部在该范围内的周末数?

(根据要求的一些定义:将“周末”表示为周六和周日。日期范围包括在内,即结束日期是“全部或部分”范围的一部分,表示周末的任何部分落在日期范围内意味着整个周末都计算在内。)

为简化起见,我想您实际上只需要知道初始日期的持续时间和一周中的哪一天...

我现在很好,它将涉及到对整数除以 7 和一些逻辑来根据余数加 1,但我不太清楚是什么......

Python中答案的加分;-)

编辑

这是我的最终代码。

周末是周五和周六(因为我们计算了住宿的夜数),从周一开始,日子是 0 索引的。我使用了 onebyone 的算法和 Tom 的代码布局。非常感谢各位。

def calc_weekends(start_day, duration):
    days_until_weekend = [5, 4, 3, 2, 1, 1, 6]
    adjusted_duration = duration - days_until_weekend[start_day]
    if adjusted_duration < 0:
        weekends = 0
    else:
        weekends = (adjusted_duration/7)+1
    if start_day == 5 and duration % 7 == 0: #Saturday to Saturday is an exception
        weekends += 1
    return weekends

if __name__ == "__main__":
    days = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    for start_day in range(0,7):
        for duration in range(1,16):
            print "%s to %s (%s days): %s weekends" % (days[start_day], days[(start_day+duration) % 7], duration, calc_weekends(start_day, duration))
        print
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4 回答 4

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这种事情的一般方法:

对于一周中的每一天,计算从那一天开始的“包含一个周末”的时间段之前需要多少天。例如,如果“包含一个周末”的意思是“包含周六和周日”,那么我们有下表:

周日:8 周一:7 周二:6 周三:5 周四:4 周五:3 周六:2

对于“部分或全部”,我们有:

周日:1 周一:6 周二:5 周三:4 周四:3 周五:2 周六:1

显然,不必将其编码为表格,因为它的外观已经很明显了。

然后,给定周期开始的星期几,从周期长度中减去 [*] 魔法值(以天为单位)(可能是 start-end+1,包括两个栅栏)。如果结果小于 0,则它包含 0 个周末。如果它等于或大于 0,则它包含(至少)1 个周末。

然后你必须处理剩下的日子。在第一种情况下,这很容易,每 7 天多一个周末。在第二种情况下,除周日外的每个开始日也是如此,周日只需要再多 6 天就可以包括另一个周末。因此,在从星期日开始的第二种情况下,您可以在周期开始时计算 1 个周末,然后从长度中减去 1 并从星期一重新计算。

更一般地说,“整个或部分”周末在这里发生的事情是,我们正在检查我们是否从有趣的部分(“周末”)中途开始。如果是这样,我们可以:

  • 1) 数一,将开始日期移到感兴趣位的末尾,然后重新计算。
  • 2) 将开始日期移回感兴趣位的开头,并重新计算。

在周末的情况下,只有一种特殊情况在中途开始,所以 (1) 看起来不错。但是,如果您将日期作为日期+时间以秒而不是天为单位,或者如果您对 5 天工作周而不是 2 天周末感兴趣,那么 (2) 可能更容易理解。

[*] 当然,除非你使用无符号类型。

于 2009-05-19T16:19:16.013 回答
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我对这类事情的一般方法:不要开始尝试重新实现自己的日期逻辑 - 这很难,即。你会把它搞砸的边缘情况,看起来很糟糕。提示:如果您在程序中的任何地方都有 mod 7 算术,或者在程序中的任何地方将日期视为整数:您失败了。如果我在我的代码库中的任何地方(甚至附近)看到“公认的解决方案”,就需要有人重新开始。任何认为自己是程序员的人都会投票赞成这个答案,这令人难以置信。

相反,请使用 Python 附带的内置日期/时间逻辑:

首先,获取您感兴趣的所有日期的列表:

from datetime import date, timedelta    
FRI = 5; SAT = 6

# a couple of random test dates
now = date.today()
start_date = now - timedelta(57)
end_date = now - timedelta(13)
print start_date, '...', end_date    # debug

days = [date.fromordinal(d) for d in  
            range( start_date.toordinal(),
                   end_date.toordinal()+1 )]

接下来,过滤到仅属于周末的日子。在您的情况下,您对周五和周六晚上感兴趣,分别是 5 点和 6 点。(请注意,我并没有尝试将这部分纳入之前的列表理解,因为这很难验证是否正确)。

weekend_days = [d for d in days if d.weekday() in (FRI,SAT)]

for day in weekend_days:      # debug
    print day, day.weekday()  # debug

最后,您想弄清楚您的列表中有多少个周末。这是棘手的部分,但实际上只有四种情况需要考虑,周五或周六各结束一个。具体示例有助于使其更清晰,而且这确实是您希望在代码中记录的那种东西:

num_weekends = len(weekend_days) // 2

# if we start on Friday and end on Saturday we're ok,
# otherwise add one weekend
#  
# F,S|F,S|F,S   ==3 and 3we, +0
# F,S|F,S|F     ==2 but 3we, +1
# S|F,S|F,S     ==2 but 3we, +1
# S|F,S|F       ==2 but 3we, +1

ends = (weekend_days[0].weekday(), weekend_days[-1].weekday())
if ends != (FRI, SAT):
    num_weekends += 1

print num_weekends    # your answer

更短、更清晰、更容易理解意味着你可以对自己的代码更有信心,并且可以处理更多有趣的问题。

于 2010-05-12T00:59:02.073 回答
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要计算整个周末,只需调整天数,使您从星期一开始,然后除以七。(请注意,如果开始日是工作日,则添加天数以移至上一个星期一,如果是周末,则减去天数以移至下一个星期一,因为您已经错过了这个周末。)

days = {"Saturday":-2, "Sunday":-1, "Monday":0, "Tuesday":1, "Wednesday":2, "Thursday":3, "Friday":4}

def n_full_weekends(n_days, start_day):
    n_days += days[start_day]
    if n_days <= 0:
        n_weekends = 0
    else:
        n_weekends = n_days//7
    return n_weekends

if __name__ == "__main__":
    tests = [("Tuesday", 10, 1), ("Monday", 7, 1), ("Wednesday", 21, 3), ("Saturday", 1, 0), ("Friday", 1, 0),
    ("Friday", 3, 1), ("Wednesday", 3, 0), ("Sunday", 8, 1), ("Sunday", 21, 2)]
    for start_day, n_days, expected in tests:
        print start_day, n_days, expected, n_full_weekends(n_days, start_day)

如果您想知道部分周末(或几周),只需查看除以七的小数部分。

于 2009-05-19T17:20:36.817 回答
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除了原始数学之外,您还需要外部逻辑。您需要有一个日历库(或者如果您有大量时间自己实现它)来定义周末、一周中的哪一天开始、结束等。

看看Python 的日历类

如果您的代码中没有对天数的逻辑定义,纯数学方法将在极端情况下失败,例如 1 天的间隔,或者我相信任何低于整周的时间(或者如果允许部分时间,则低于 6 天)。

于 2009-05-19T16:09:02.807 回答