所以我有几个表(python,但我对任何可以做到这一点的语言/程序持开放态度):
timestamp = {123234 , 2342343, 2342345 , ...}
good_bad = {1 , -1 , -1 , ...}
number_of_t = {4 , 3 , 5 ...}
user = {23 , 45 , 23 ...}
....
我想知道是否可以将此表与交易股票表进行比较:
time_stock = {123123, 123123, 123123, ....}
price_stock = {123, 122 , 121, ...}
并找到连贯性、逻辑模式……在类似的函数中最可取
good_bad(x)+2*number_of_t(x-4) - good_bad(x)^2 = time_stock(x+10)
x 是表中的位置
当然,对于股票,我只想知道可以预测“未来”的模式,但这不会改变问题的重点:
如何在数据集中找到这样的模式?