市场研究、广告或零售行业是否有标准或广泛使用的分类法来对公共或商业场所进行分类？我们希望从公共或商业位置（例如学校、医院、工厂、办公园区等）的邮政地址映射到位置分类（例如“学校”、“医院”等）。如果可能，我们希望使用现有的分类法，而不是发明我们自己的分类法。
进行地址->分类映射是一个相关但独立的问题。目前，我们只是在寻找一种分类法，并且我们假设我们将自己进行映射，尽管如果一个出色的商业地理位置映射服务使用特定的分类法，我们可能会喜欢那个分类法！
以下是有关我们用例的更多详细信息：
我们的客户在公共或商业场所（如办公园区、学校、医院、机场等）内经营小型食品店。我们提供算法驱动的商品推荐，这意味着我们帮助零售商选择在他们的商店销售哪些产品以及投入多少空间每个产品。
我们希望在我们的算法中使用位置类型，因为例如在医院的商店里卖得最好的产品与在高中或工厂卖得好的产品是不同的。我们知道每个地点的邮政地址。我们的大多数地点都在美国或加拿大，因此仅限北美的解决方案是可以的，尽管并不理想。
我们希望分类法看起来像下面的列表：
Office
High Income (e.g. law/medical office)
Low Income (e.g. Call Center)
Industrial
Factory
Repair/Maintenance Shop
Hospital
Hotel
School
College
Secondary School
Middle School
Primary School
Other School (e.g. driving school)
Transportation
Airport
Bus Station
Train Station
Stadium
Retail
Mall
Large Retail (e.g. department store)
Small Retail
Supermarket
Other Retail
Religious (church, mosque, etc.)
Government (excluding schools)
Prison
Courthouse
Other Government
如果使用了多种标准，那么是否有一种与广泛使用的、负担得起的服务相关联，用于将美国邮政地址映射到分类中？
到目前为止，我发现了一些选项，尽管我不知道这些选项在地理定位市场研究中的使用情况：
- NAICS、GICS和其他行业分类方案：不完全是我们需要的，因为它们侧重于业务类型，不一定是一个地方。像体育场这样的地方很难用这些分类法来建模。
- Google Places：分类法很好地满足了我们的需求。但我们不能使用 Google 的服务（不允许私人、商业用途），并且快速测试表明 Google 只在我们的位置有一半的条目。所以不清楚使用谷歌的分类是否有意义，如果有更好的行业支持来支持不同的分类。