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假设我有一个键向量

thrust::device_vector<int> keys(10); 
keys[0] = 51; // -----> 
keys[1] = 51; 
keys[2] = 72; // -----> 
keys[3] = 72; 
keys[4] = 72; 
keys[5] = 103; //-----> 
keys[6] = 103; 
keys[7] = 504; // ------> 
keys[8] = 504 
keys[9] = 504 ;

我事先已经知道这个向量中有4不同的键值。我想填充两个设备数组 pidx[4]和pnum[4].

  1. 该pidx数组为我提供了键向量中每个不同键的第一个位置，即---->上面代码片段中标记的位置。所以，在这个例子中，我应该有pidx[4] = {0, 2, 5, 7}.

  2. 该pnum数组为我提供了每个键的出现次数。所以，在这个例子中，我应该有 pnum[4] = {2, 3, 2, 3}.

如何使用 CUDA Thrust 执行上述操作？

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4 回答 4

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这不是最佳解决方案，但我想不出更好的方法。

// Use `unique` to grab the distinct values
thrust::device_vector<int> values(4);
thrust::unique_copy( keys.begin(), keys.end(), values.begin() );

// For each of the values use `count` to get the frequencies
for ( int i = 4; i != 0; --i )
    pnum[i] = thrust::count( keys.begin(), keys.end(), values[i] );

// Use prefix sum to get the indices
thrust::exclusive_scan( pnum.begin(), pnum.end(), pidx.begin() );
于 2012-01-10T12:35:30.093 回答
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此解决方案假定您的键列表已排序。如果不是，则只需在开头添加另一个步骤即可对列表进行排序。

// generate a list of indices to correspond with the key array
thrust::device_vector<int> values(numKeys);
thrust::sequence(values.begin(), values.end());

// perform an inclusive scan to determine the minimum index for each unique key
thrust::equal_to<int> binaryPred;
thrust::minimum<int> binaryOp;
thrust::inclusive_scan_by_key(keys.begin(), keys.end(), values.begin(), values.begin(), binaryPred, binaryOp);

// find the unique indices
thrust::unique(values.begin(), values.end());
于 2012-07-22T20:05:29.027 回答
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您的问题是关于两个不同的问题：

  1. 查找向量内元素的出现次数；
  2. 查找每个键的第一次出现的位置。

在我看来，以上两点在其他提供的答案中都没有得到认可。

问题 #1构建序列直方图的数量，请参阅https://code.google.com/p/thrust/source/browse/examples/histogram.cu。这个问题的经典解决方案是首先对键进行排序thrust::sort，然后执行 athrust::reduce_by_key来计算出现次数。这已经在计算 cuda 阵列中数字的出现次数和推力计数出现时得到认可。

问题 #2是thrust::unique_by_key和的应用thrust::sequence。

这是一个完整的示例：

#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/reduce.h>
#include <thrust/random.h>
#include <thrust/sort.h>

/********/
/* MAIN */
/********/
int main()
{
    /**************************/
    /* SETTING UP THE PROBLEM */
    /**************************/

    const int N = 20;           // --- Number of elements

    // --- Random uniform integer distribution between 0 and 4
    thrust::default_random_engine rng;
    thrust::uniform_int_distribution<int> dist(0, 4);

    // --- Keys allocation and initialization
    thrust::device_vector<int> d_keys(N);
    for (size_t i = 0; i < d_keys.size(); i++) d_keys[i] = dist(rng);

    /****************/
    /* THE APPROACH */
    /****************/

    thrust::device_vector<int> d_values(N, 1);
    thrust::sort(d_keys.begin(), d_keys.end());

    thrust::reduce_by_key(d_keys.begin(), d_keys.end(), thrust::constant_iterator<int>(1), d_keys.begin(), d_values.begin());

    printf("Keys\n");
    for (int i=0; i<N; i++) std::cout << d_keys[i] << " " << d_values[i] << "\n";
    printf("\n");

    return 0;
}
于 2015-05-11T20:09:43.597 回答
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作为替代解决方案，您可以尝试Arrayfire 库。它对这类问题具有特殊功能：

   float keys[] = {51,51,72,72,72,103,103,504,504,504};      
   int N = sizeof(keys) / sizeof(int);

   array input(N, 1, keys);
   array values, pidx, locations;
   // unique elements in a vector and their indicies 
   setunique(values, pidx, locations, input);

   // # of unique elements
   int n_unique = pidx.elements();
   array pnum = zeros(n_unique); // empty array

   gfor(array i, n_unique) // parallel for loop
      // count the # of occurrences for each key
      pnum(i) = sum(locations == i);

   print(pidx);           
   print(pnum);

输出：

pidx = 0.0000 2.0000 5.0000 7.0000

pnum = 2.0000 3.0000 2.0000 3.0000

于 2012-07-24T08:29:10.743 回答