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我想使用 R 定义一个分段函数，但是，我的 R 代码出错了。欢迎任何建议。

x<-seq(-5, 5, by=0.01)
  for (x in -5:5){
  if (-0.326 < x < 0.652) fx<- 0.632
  else if (-1.793<x<-1.304) fx<- 0.454  
  else if (1.630<x<2.119) fx<-0.227  
  else fx<- 0 }
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6 回答 6

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试试这个：

x <- seq(-5, 5, 0.01)
fx <- (x > -0.326 & x <0.625) * 0.632 +
      (x > -1.793 & x < -1.304) * 0.454 +
      (x > 1.630 & x < 2.119) * 0.227
plot(x, fx)
于 2012-01-09T12:41:27.873 回答
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我参加聚会有点晚了，但我忍不住发布了更多的方法来做到这一点。两者都利用 R 功能来处理实线上的间隔。

如果您在向量中定义切点和函数值，cuts如下vals所示：

cuts <- c( -Inf, -1.793, -1.304, -0.326, 0.625, 1.630, 2.119 )
vals <- c(    0,  0.454,      0,  0.632,     0, 0.227,     0 )

然后，您可以使用findInterval有效地查找x切点中的值：

fx <- vals[findInterval(x, c(-Inf, cuts))]

如果这个函数需要做一些比查找常量值更高级的事情，你可以将表达式或函数或任何你想要的东西放在 中，如果你愿意vals，可以使用 a list。

或者，由于此函数是一个阶跃函数，您可以使用stepfun：

f <- stepfun(cuts[-1], vals)
fx <- f(x)

然后你也可以使用漂亮的绘图方法stepfun。

于 2012-10-03T22:18:47.520 回答
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或者你可以使用ifelse.

fx <- ifelse(x > -0.326 & x <0.625, 0.632,
   ifelse(x > -1.793 & x < -1.304,  0.454,
   ifelse(x > 1.630 & x < 2.119, 0.227, 0)))
于 2012-01-09T12:17:31.193 回答
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也许如果你拆分条件

if((-1.793<x) & (x < 0.652)) ...

编辑：这似乎还不是全部，这是一种不同的方法：

x<-seq(-5, 5, by=0.01)
fx <- function(x) {
    res <- rep(0, length(x))
    res[(-0.326 < x) & (x < 0.652)] <- 0.632
    res[(-1.793<x) & (x < (-1.304))] <- 0.454  
    res[(1.630<x) & (x <2.119)] <- 0.227  
    return(res)
}
fx(x)
于 2012-01-09T12:02:24.440 回答
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还有另一种选择，这次使用cut.

regions <- c(-Inf, -1.793, -1.304, -0.326, 0.652, 1.63, 2.119, Inf)
group <- cut(x, regions)
f_values <- c(0, 0.454, 0, 0.632, 0, 0.227, 0)
(fx <- f_values[group])
于 2012-01-09T12:53:51.960 回答
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除非您有不同的截止点，否则我会使用switch. 这是一个带有简化切割值的示例。

xcuts<-1:10 #the values at which you change fx assignment
xx<- seq(1.5,10,5, by =10) #vector of fx values to be selected
switch(max(which(x>xcuts)), 
1= fx<-xx[1], 
2= fx<-xx[2], 
..."et cetera"... 
)

循环 x。

于 2012-01-09T12:45:48.257 回答