您好,感谢您的关注!
背景
我有一个需要大量时间或并行计算的计算任务。
具体来说,我需要遍历大约 50 个图像的列表,对它们进行 Base64 编码,然后计算每个新编码的项目与包含大约 2000 个 Base64 字符串编码图像的 XML 文件中的值之间的 Levenshtein 距离,以便在具有最小列的 XML 文件。与基准字符串的距离。
常规foreach
循环可以工作,但是太慢了,所以我选择使用 PLINQ 来利用我的 Core i7 多核处理器:
Parallel.ForEach(candidates, item => findImage(total,currentWinner,benchmark,item));
任务开始时非常出色,高速运行,但随后出现“内存不足”异常。
我正在使用 C#、.NET 4、Forms 应用程序。
问题
如何调整我的 PLINQ 代码,以免内存不足?
更新/示例代码
这是调用来启动 PLINQ 的方法foreach
:
private void btnGo_Click(object sender, EventArgs e)
{
XDocument doc = XDocument.Load(@"C:\Foo.xml");
var imagesNode = doc.Element("images").Elements("image"); //Each "image" node contains a Base64 encoded string.
string benchmark = tbData.Text; //A Base64 encoded string.
IEnumerable<XElement> candidates = imagesNode;
currentWinner = 1000000; //Set the "Current" low score to a million and bubble lower scores into it's place iteratively.
Parallel.ForEach(candidates, i => {
dist = Levenshtein(benchmark, i.Element("score").Value);
if (dist < currentWinner)
{
currentWinner = dist;
path = i.Element("path").Value;
}
});
}
. . .这是 Levenshtein 距离方法:
public static int Levenshtein(string s, string t) {
int n = s.Length;
int m = t.Length;
var d = new int[n + 1, m + 1];
// Step 1
if (n == 0)
{
return m;
}
if (m == 0)
{
return n;
}
// Step 2
for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
{
}
for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
{
}
// Step 3
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
//Step 4
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
// Step 5
int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
// Step 6
d[i, j] = Math.Min(
Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
d[i - 1, j - 1] + cost);
}
}
// Step 7
return d[n, m];
}
提前致谢!