python - Python中的简单数据存储

Question

我正在寻找一个使用 Python 将数据存储为平面文件的简单解决方案，这样每一行都是可以轻松解析的数组的字符串表示形式。

我确信 python 有一个库可以轻松完成这样的任务，但到目前为止，我发现的所有方法似乎都很难让它工作，我相信有更好的方法。到目前为止，我已经尝试过：

• array.toFile() 方法，但不知道如何让它与嵌套的字符串数组一起工作，它似乎面向整数数据。
• 列表和集合没有内置的 toFile 方法，因此我必须手动对其进行解析和编码。
• CSV 似乎是一种不错的方法，但这也需要手动解析它，并且不允许我在末尾简单地附加新行 - 因此 CSVWriter 的任何新调用都会覆盖文件现有数据。

我真的在努力避免使用数据库（也许是 SQLite，但它似乎有点矫枉过正），因为我正在尝试将其开发为除了 Python 之外没有任何软件先决条件。

Answer 1

除了pickle（上面提到的），还有json（内置于 2.6，在此之前通过simplejsonmarshal可用），和. 此外，作者reader所在的同一csv模块中有一个。

更新：正如 S. Lott 在评论中指出的那样，还有 YAML，可通过PyYAML等获得。

Answer 2

http://docs.python.org/library/pickle.html

Answer 3

该文件必须是人类可读的吗？如果没有，shelf真的很容易使用。

Answer 4

我正在寻找一个使用 Python 将数据存储为平面文件的简单解决方案，这样每一行都是可以轻松解析的数组的字符串表示形式。

数据是否只会被 Python 程序解析？如果没有，那么我会避免使用 pickle 等（搁置和编组），因为它们非常特定于 Python。JSON 和 YAML 具有重要的优势，即解析器可轻松用于大多数任何语言。

Answer 5

SourceForge 的此解决方案仅使用标准 Python 模块：

y_serial.py 模块 :: 使用 SQLite 存储 Python 对象

“序列化 + 持久性:: 在几行代码中，将 Python 对象压缩和注释为 SQLite；然后在没有任何 SQL 的情况下通过关键字按时间顺序检索它们。数据库存储无模式数据的最有用的“标准”模块。”

http://yserial.sourceforge.net

SQLite 一点也不“矫枉过正”——你会惊讶于它是多么的简单；此外，它还解决了更一般的数据持久性问题。