我有一个像这样的简单模型：
class Order(models.Model):
created = model.DateTimeField(auto_now_add=True)
total = models.IntegerField() # monetary value
我想逐月输出：
COUNT）SUM)我不确定攻击它的最佳方法是什么。我已经看到了一些看起来相当可怕的额外选择查询，但我的简单想法告诉我，我可能最好只迭代数字，从任意开始的年/月开始，直到我到达当前月份，抛出简单的该月的查询过滤。更多的数据库工作 - 更少的开发人员压力！
什么对你最有意义？有什么好方法可以拉回一个快速的数据表吗？或者我的肮脏方法可能是最好的主意？
我正在使用 Django 1.3。不确定他们最近是否添加了更好的方法GROUP_BY。
Django 1.10 及更高版本
Django 文档列表很快就会extra被弃用。（感谢您指出@seddonym，@Lucas03）。我开了一张票，这是 jarshwah 提供的解决方案。
from django.db.models.functions import TruncMonth
from django.db.models import Count
Sales.objects
.annotate(month=TruncMonth('created')) # Truncate to month and add to select list
.values('month') # Group By month
.annotate(c=Count('id')) # Select the count of the grouping
.values('month', 'c') # (might be redundant, haven't tested) select month and count
旧版本
from django.db import connection
from django.db.models import Sum, Count
truncate_date = connection.ops.date_trunc_sql('month', 'created')
qs = Order.objects.extra({'month':truncate_date})
report = qs.values('month').annotate(Sum('total'), Count('pk')).order_by('month')
编辑
只是对@tback 答案的一个小补充：它不适用于 Django 1.10.6 和 postgres。我在最后添加了 order_by() 来修复它。
from django.db.models.functions import TruncMonth
Sales.objects
.annotate(month=TruncMonth('timestamp')) # Truncate to month and add to select list
.values('month') # Group By month
.annotate(c=Count('id')) # Select the count of the grouping
.order_by()
另一种方法是使用ExtractMonth. 由于只返回了一个日期时间年份值，我在使用 TruncMonth 时遇到了麻烦。例如，仅返回 2009 年的月份。ExtractMonth 完美地解决了这个问题，可以像下面这样使用：
from django.db.models.functions import ExtractMonth
Sales.objects
.annotate(month=ExtractMonth('timestamp'))
.values('month')
.annotate(count=Count('id'))
.values('month', 'count')
metrics = {
'sales_sum': Sum('total'),
}
queryset = Order.objects.values('created__month')
.annotate(**metrics)
.order_by('created__month')
这queryset是一个订单列表，每月一行，结合销售额的总和：sales_sum
@Django 2.1.7
这是我的肮脏方法。这东西好脏。
import datetime, decimal
from django.db.models import Count, Sum
from account.models import Order
d = []
# arbitrary starting dates
year = 2011
month = 12
cyear = datetime.date.today().year
cmonth = datetime.date.today().month
while year <= cyear:
while (year < cyear and month <= 12) or (year == cyear and month <= cmonth):
sales = Order.objects.filter(created__year=year, created__month=month).aggregate(Count('total'), Sum('total'))
d.append({
'year': year,
'month': month,
'sales': sales['total__count'] or 0,
'value': decimal.Decimal(sales['total__sum'] or 0),
})
month += 1
month = 1
year += 1
可能有更好的循环年/月的方法，但这并不是我真正关心的:)
以下是如何按任意时间段对数据进行分组：
from django.db.models import F, Sum
from django.db.models.functions import Extract, Cast
period_length = 60*15 # 15 minutes
# Annotate each order with a "period"
qs = Order.objects.annotate(
timestamp=Cast(Extract('date', 'epoch'), models.IntegerField()),
period=(F('timestamp') / period_length) * period_length,
)
# Group orders by period & calculate sum of totals for each period
qs.values('period').annotate(total=Sum(field))
按月份：
Order.objects.filter().extra({'month':"Extract(month from created)"}).values_list('month').annotate(Count('id'))
按年份：
Order.objects.filter().extra({'year':"Extract(year from created)"}).values_list('year').annotate(Count('id'))
按天：
Order.objects.filter().extra({'day':"Extract(day from created)"}).values_list('day').annotate(Count('id'))
不要忘记导入 Count
from django.db.models import Count
对于 django < 1.10
我的数据库中有订单表。我要统计过去 3 个月内每月的订单
from itertools import groupby
from dateutil.relativedelta import relativedelta
date_range = datetime.now()-relativedelta(months=3)
aggs =Orders.objects.filter(created_at=date_range)\
.extra({'date_created':"date(created_at)"}).values('date_created')
for key , group in groupby(aggs):
print(key,len(list(group)))
created_at 是日期时间字段。通过额外的功能，从日期时间值中获取日期。使用 datetime 时，我们可能无法正确计算，因为对象是在一天中的不同时间创建的。
for 循环将打印日期和计数