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如果一个程序被编码为模拟硬币翻转，当观察结果时，有 50% 的硬币落在正面或反面，你们认为会是什么结果？主要是当前 10 次抛硬币是反面时，抛硬币正面朝上的百分比会更高，反之亦然？

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这实际上取决于用于生成随机数的机制。例如，如果使用线性同余生成器......

...那么显然任何给定的生成数字都取决于前面的数字。输出的质量还取决于与机制一起使用的参数（例如，如果在上述方法中为“m”使用了一个小值，那么质量会很差......或者如果你的种子值是高度可预测的）。

尽管计算机仅生成伪随机数，但某些算法满足统计随机性测试（即没有可辨别的模式）并且可以安全使用。

如果您担心生成的数字的随机性，您应该查看在您的特定上下文中用于生成它们的实际方法。有关更多信息，请查看Wikipedia。

于 2012-01-04T20:05:14.777 回答
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如果您正确编程，无论之前的翻转如何，落在硬币两侧的机会应该相等（50％）......

于 2012-01-04T19:50:45.730 回答
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在任何给定的抛掷中，正面/反面的概率始终为 50%。连续出现 x 个正面（或任何指定的正面/反面组合）的概率是 0.5^x（因为每次抛掷都独立于其他抛掷）。

于 2012-01-04T19:53:14.730 回答
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我对您的理解是正确的，您是在问如果编写程序以使每个选项有 50% 的机会，是否会有更多的“正面”结果或“反面”结果？

从统计上讲，如果您多次运行该程序，每一面都会取平均值，并且您将获得相同数量的正面和反面结果。（根据您选择的语言，您可能需要为随机发生器播种以保证真正的随机性。）

于 2012-01-04T19:53:18.567 回答
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我想这取决于伪随机数生成器的好坏。只有十次翻转，结果可能毫无意义......但是如果你有一个很好的算法来生成伪随机数，并且你用n 尝试扩展这个实验，其中“n”非常大，概率仍然保持 0.5 （50%）。这是因为统计没有记忆

于 2012-01-04T19:55:29.673 回答