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我有想要可视化的不同类的数据点。这是我得到的图像：http: //imgur.com/1x97h

有 10 个类别的 3000 个数据点，每个类别 300 个。它们连接在一个数组d中，我在其块上迭代。标签在 中给出labels。

pylab.clf()
colors = (i + j for j in 'o<.' for i in 'bgrcmyk')
for l, c  in zip(labels, colors):
  start, stop = i * 300, (i + 1) * 300
  pylab.plot(d[0, start:stop], d[1, start:stop], c, label=l)

pylab.legend(loc='lower left')
pylab.show()

有谁知道为什么我的传奇被搞砸了？

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拥有一个独立的示例会有所帮助，可能带有虚构的数据，因此人们可以立即运行它。这是一个独立的示例，根据您发布的内容进行了修改，对我来说效果很好，ipython -pylab最近对 Matplotlib 进行了 svn 修订；我认为最近修复了一些与传说相关的错误。

colors = (i + j for j in 'o<.' for i in 'bgrcmyk')
labels = 'one two three four five six seven eight nine ten'.split()
x = linspace(0, 2*pi, 3000)
d = (2+random((2,3000))) * c_[sin(x), cos(x)].T
for i, l, c  in zip(range(10), labels, colors):
    start, stop = i * 300, (i + 1) * 300
    plot(d[0, start:stop], d[1, start:stop], c, label=l)
legend(loc='lower left')
show()

这就是我得到的：

示例图 http://www.iki.fi/jks/tmp/legend.png

假设该错误与自动图例功能有关，您可以通过明确说明您在图例中想要的内容来解决它：

colors = (i + j for j in 'o<.' for i in 'bgrcmyk')
labels = 'one two three four five six seven eight nine ten'.split()
x = linspace(0, 2*pi, 3000)
d = (2+random((2,3000))) * c_[sin(x), cos(x)].T
lg = []
for i, l, c  in zip(range(10), labels, colors):
    start, stop = i * 300, (i + 1) * 300
    handle = plot(d[0, start:stop], d[1, start:stop], c, label=l)
    lg.append(handle)
legend(lg, labels, loc='lower left')
show()
于 2009-05-16T14:34:13.570 回答