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信息：我正在使用 Django。问题：Python 的速度是否足以提供低延迟的Web 服务，或者我应该使用 Pyrex 将我的函数转换为 C 吗？

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真的，你能知道的唯一方法（IMO）就是尝试看看。如果您开始遇到性能问题，那么是时候进行分析了，看看是代码执行还是其他原因导致了延迟。

就个人而言，我认为你不会有任何问题。但话又说回来，这取决于您的 Web 服务到底在做什么。

于 2012-01-03T03:18:55.653 回答
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很多人确实使用 Python 来实现 Web 服务（因此根本就存在 Django），并且发现它的延迟足够低，可以满足他们的目的。所以从某种意义上说，答案是微不足道的“是”。

要正确回答需要更多的信息和研究, 并不适合 SO 的格式。对于初学者，您需要知道“足够快”有多快（即使如此，您也需要弄清楚由于其他因素（例如网络延迟）会导致多少延迟）。这显然也取决于您的实际实现是什么；如果您的程序所做的只是从数据库中获取记录，那么无论您使用纯 Python 还是 C，代码执行都可能会因数据库和网络延迟而相形见绌。OTOH，如果您要解决任意大的 NP 难计算问题，Python 可能开始看起来不那么有吸引力了。OTOOH，如果您要解决非常棘手的计算问题，Python 可能会大大减少您获得服务所需的时间，

在没有实际的具体知识的情况下，其他用 Python 编写的 Web 服务的存在让我直觉你可能会在 Python 中很好，你应该去做，然后看看是否有任何性能瓶颈可以从中受益耐热。要考虑通常的“过早优化是万恶之源”的路线；在您编写任何代码之前考虑优化还为时过早。只要您的方法永远不够快，这不是很明显，请使用最简单的实现并在以后加快速度。

于 2012-01-03T03:50:29.640 回答
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如果您考虑将尚未编写的代码翻译成 C，您不妨从一开始就用 C 编写 Web 服务。这将使您获得尽可能低的延迟。

于 2012-01-03T03:19:00.080 回答
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据我了解，您无论如何都不想使用 Pyrex。您想使用Cython，因为它是同一事物的更高级版本。

其次，使用 Cython 之类的东西的美妙之处在于，您可以只用 Python 编写代码，如果速度不够快，那么更改也不会很大，无法获得所需的加速。

当您知道有问题时进行优化。

于 2012-01-03T11:22:24.043 回答