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我希望对 Python 中的书架/数据库有一点建议。

问题：我在 Mac 上创建了一个数据库，我想在 Windows 7 上使用它。我使用 Python 3.2、MacOS 10.7 和 win 7。

当我在 Mac 上打开并保存我的搁置时，一切都很好。我得到一个扩展名为“.db”的文件。在我的 windows-python 上它无法识别。但是，我可以在 pc 上创建一个新数据库并获取带有“.bak、dat、.dir”扩展名的文件。

我猜 pc 上的 python 没有我的 mac-python 使用的相同的底层数据库？

我不确定哪种方法是正确的，但也许我可以：

更改我的系统使用的默认数据库？找出我的 mac-python 使用哪个 db 并将其添加到 pc 上？改变我将数据存储在一起的方式？

速度不是问题，数据大小只有几兆字节，而且访问频率不高。

希望能在那里找到帮助。在此先感谢 - 非常感谢任何帮助。

/埃斯本

我在做什么：

Import shelve
db = shelve.open('mydb')
entries = db['list']
db.close

这很简单，我在 mac 上有一个名为“mydb.db”的工作 db 文件，但是当我尝试在 pc-python 上打开它时，我得到：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/dbm/init .py ”，第 107 行，其中db f = io.open(filename + " .pag", "rb") IOError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'mydb.pag'

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感谢你的回复！

我似乎不容易强迫 python 中的货架使用特定的数据库，但是泡菜就像一个魅力。至少从 mac os -> windows 7.

所以简短的回答：如果你想要便携性，不要使用货架，直接使用泡菜。

/埃斯本

于 2012-01-03T14:14:46.723 回答
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sqlite3 模块是一个跨平台模块，甚至被许多其他语言和工具支持。

pickle 模块更简单，但也是跨平台的。你给它一个对象，它会将它转储到一个文件中。没有像 sqlite 这样的表或行。

于 2012-01-02T19:58:00.333 回答
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我遇到了同样的问题并实现了一个基于 dict 的类，该类支持从磁盘加载和写入 dict 的内容。

from pathlib import Path
import pickle


class DiskDict(dict):
    def __init__(self, sync_path: Path):
        self.path = sync_path

        if self.path.exists():
            with open(self.path, "rb") as file:
                tmp_dct = pickle.load(file)
                super().update(tmp_dct)
                print(f"loaded DiskDict with {len(tmp_dct)} items from {self.path}")

    def sync_to_disk(self):
        with open(self.path, "wb") as file:
            tmp_dct = super().copy()
            pickle.dump(tmp_dct, file)
            print(f"saved DiskDict with {len(tmp_dct)} items to {self.path}")
于 2020-04-29T15:45:28.993 回答
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您可以尝试使用pysos，它是一种轻量级的搁置替代方案，也是跨平台的。

使用 pip 安装：pip install pysos

示例用法：

import pysos

db = pysos.Dict('myfile.db')
db['hello'] = 'persistence!'
db.close()

优点还在于所有内容都包含在这个单个文件中myfile.db，因此您可以轻松地复制它。

于 2022-01-03T12:40:43.643 回答