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我正在使用 HTML5 网络音频 API 来分析歌曲并在平均声音频率低于某个值时创建标记。使用现有的 AudioNode 基础设施，我设法做到了这一点，但仅在播放歌曲时才分析声音。

然而，我想要的是提前分析歌曲，这样我就可以提取静音标记，并将它们变成 CUE 按钮，用户可以使用这些按钮在整个歌曲中移动。

显然，首先依靠播放整首歌来分析它会很慢，尤其是如果这首歌是一个 50 分钟的播客。我尝试将playbackRate 加快到10 倍，但这并没有帮助。

我认为解决方案在于跳过 Web 音频 API，并分析原始 ArrayBuffer，但是，我真的不知道从哪里开始。

建议？想法？

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我已经能够在演示文稿中找到一张幻灯片，它准确地描述了这一点：这里

API 的正常使用是实时处理音频。相反，我们可以通过整个系统对音频进行预处理并得到结果：

唯一的问题是我对音频 API 的理解过于简单，无法从代码示例中看出“技巧”是什么：

var sampleRate = 44100.0;
var length = 20; // seconds
var ctx = new webkitAudioContext(2, sampleRate * length, sampleRate);
ctx.oncomplete = function(e) {
  var resultAudioBuffer = e.renderedBuffer;
  ...
};

function convolveAudio(audioBuffer, audioBuffer2) {
  var source = ctx.createBufferSource();
  var convolver = ctx.createConvolver();
  source.buffer = audioBuffer;
  convolver.buffer = audioBuffer2;

  // source -> convolver -> destination.
  source.connect(convolver);
  convolver.connect(ctx.destination);

  source.noteOn(0);
  ctx.startRendering();
}

但我认为至少分享这个比完全保留它更好，即使这不是我希望给出的答案。

于 2012-06-13T07:46:43.730 回答
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上面的卷积描述了傅立叶变换，它将您的音频从随时间变化的强度移动到随频率变化的强度。我建议谷歌搜索javascript傅里叶变换。根据您要查找的内容，我看到了几个关于该主题的有用链接。

于 2012-06-13T14:33:25.743 回答