python - 使用 NetworkX 绘制加权复杂网络

Question

包 NetworkX 是否可以用于绘制具有分布给出的权重的复杂网络，例如幂律？那么我可以写一个代码来绘制权重分布或强度分布，甚至进一步绘制一个节点的加权平均最近邻度吗？然后为每类相似程度或相似强度等着色。

我有一个由大约 300 个节点组成的复杂网络的大量数据，以及有关各个 egdes 权重的数据。绘制这样一个网络的最佳方法是什么？

Answer 1

networkx 中的边缘可以使用特殊属性“权重”，该属性可用于许多需要加权边缘的算法。您可以使用 networkx 绘图命令来考虑这些权重（例如，通过弹簧嵌入式可视化中的弹簧力）。就像是：

>>> import networkx as nx
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> G = nx.Graph()
>>> # add nodes, edges, etc.
...
>>> nx.draw_spring(G)
>>> plt.show()